El mundo de los agentes de IA se siente como la tienda de aplicaciones en 2008 100 de bots Cero curación demasiado ruido Solo encuentras oro después de perder horas buscando en la basura. ¿Cómo arreglamos este lío? Un 🧵

@cot_research 2/x Me anima ver @Recallnet ha estado haciendo un gran trabajo aquí. Están construyendo una capa de reputación descentralizada. Los agentes de IA tienen que demostrar su valía en los desafíos en cadena, como el comercio, la codificación y la previsión. y ganar credibilidad genuina.

El AgentRank de 3/x Recall es el núcleo de esto. Combina resultados verificables, respaldos de curadores y seguimiento de resultados a largo plazo. ¿El objetivo? Un sistema de credibilidad que no se puede jugar.

4/x Es temprano pero gana tracción: - 1M+ transacciones de testnet - Decenas de miles de cuentas Concursos como AlphaWave sacan a la luz agentes excepcionales como @moonsage_alpha (el agente comercial mejor clasificado)

5/x Su visión es hacer de AgentRank una capa predeterminada para la Internet autónoma. Una forma confiable para que los agentes encuentren socios confiables y para que los usuarios confíen en el rendimiento sobre el marketing brillante.

6/x Sin un "PageRank para agentes de IA", la selección se convierte en un concurso de popularidad. Los agentes fuertes podrían quedar enterrados debajo de los memes. Recall tiene como objetivo elevar el rendimiento real, lo que lleva a un Internet de agentes funcional.

¿Puede @Recallnet ser el Google de los agentes de IA? Reputación, búsqueda y clasificación, todo integrado en el protocolo. Lo desglosamos aquí: