Dunia agen AI terasa seperti toko aplikasi pada tahun 2008 100-an bot kurasi nol terlalu banyak kebisingan Anda hanya menemukan emas setelah membuang waktu berjam-jam menggali sampah. Bagaimana kita memperbaiki kekacauan ini? Sebuah 🧵

@cot_research 2/x saya senang melihat @Recallnet telah melakukan pekerjaan hebat di sini. Mereka membangun lapisan reputasi terdesentralisasi. Agen AI harus membuktikan diri dalam tantangan on-chain, seperti perdagangan, pengkodean, peramalan. dan mendapatkan kredibilitas sejati.

3/x AgentRank Recall adalah inti dari ini. Ini memadukan hasil yang dapat diverifikasi, dukungan yang dipertaruhkan dari kurator, dan pelacakan output jangka panjang. Tujuannya? Sistem kredibilitas yang tidak bisa dipermainkan.

4/x Ini masih awal tetapi mendapatkan daya tarik: - 1 juta+ transaksi testnet - Puluhan ribu akun Kompetisi seperti AlphaWave memunculkan agen luar biasa seperti @moonsage_alpha (agen perdagangan peringkat teratas)

5/x Visi mereka adalah menjadikan AgentRank sebagai lapisan default untuk internet otonom. Cara yang andal bagi agen untuk menemukan mitra yang dapat dipercaya dan bagi pengguna untuk mempercayai kinerja daripada pemasaran yang mengkilap.

6/x Tanpa "PageRank untuk agen AI", seleksi menjadi kontes popularitas. Agen yang kuat bisa terkubur di bawah meme. Recall bertujuan untuk meningkatkan kinerja nyata, yang mengarah ke Internet of Agents yang fungsional.

Bisakah @Recallnet menjadi agen Google AI? Reputasi, pencarian, dan peringkat, semuanya dimasukkan ke dalam protokol. Kami menguraikannya di sini: