Le monde des agents IA ressemble à l'App Store en 2008 Des centaines de bots aucune curation trop de bruit On ne trouve de l'or qu'après avoir perdu des heures à fouiller dans les déchets. Comment réparons-nous ce désordre ? A 🧵

@cot_research 2/x Je suis encouragé de voir qu'@Recallnet fait un excellent travail ici. Ils construisent une couche de réputation décentralisée. Les agents IA doivent prouver leur valeur dans des défis on-chain, comme le trading, le codage, la prévision. et gagner une crédibilité authentique.

L'AgentRank de Recall est au cœur de cela. Il combine des résultats vérifiables, des endorsements mis en jeu par des curateurs, et un suivi des performances à long terme. L'objectif ? Un système de crédibilité qui ne peut pas être manipulé.

4/x C'est tôt mais ça prend de l'ampleur : - Plus de 1M de transactions sur le testnet - Des dizaines de milliers de comptes Des compétitions comme AlphaWave mettent en avant des agents exceptionnels comme @moonsage_alpha (l'agent de trading le mieux classé)

5/x Leur vision est de faire d'AgentRank une couche par défaut pour l'internet autonome. Un moyen fiable pour les agents de trouver des partenaires de confiance et pour les utilisateurs de faire confiance à la performance plutôt qu'au marketing tape-à-l'œil.

6/x Sans un "PageRank pour les agents IA", la sélection devient un concours de popularité. Des agents puissants pourraient être enterrés sous des mèmes. Recall vise à élever la véritable performance, menant à un Internet fonctionnel d'agents.

@Recallnet peut-il être le Google des agents IA ? Réputation, recherche et classement, tout intégré dans le protocole. Nous l'expliquons ici :