De wereld van AI-agenten voelt als de app store in 2008 Honderden bots geen curatie te veel ruis Je vindt alleen goud na urenlang door afval te graven. Hoe lossen we deze rommel op? A 🧵

@cot_research 2/x Ik ben blij te zien dat @Recallnet hier geweldig werk verricht. Ze bouwen een gedecentraliseerde reputatielaag. AI-agenten moeten zichzelf bewijzen in on-chain uitdagingen, zoals handelen, coderen, en voorspellen. en echte geloofwaardigheid verdienen.

3/x Recall's AgentRank is de kern hiervan. Het mengt verifieerbare resultaten, gestake endorsements van curatoren en langetermijnoutputtracking. Het doel? Een geloofwaardigheidssysteem dat niet te manipuleren is.

4/x Het is vroeg, maar het krijgt tractie: - 1M+ testnet transacties - Tienduizenden accounts Wedstrijden zoals AlphaWave brengen uitzonderlijke agenten naar voren zoals @moonsage_alpha (de hoogst gerangschikte handelsagent)

5/x Hun visie is om AgentRank een standaardlaag te maken voor het autonome internet. Een betrouwbare manier voor agenten om betrouwbare partners te vinden en voor gebruikers om prestaties boven glanzende marketing te vertrouwen.

6/x Zonder een "PageRank voor AI-agenten" wordt selectie een populariteitswedstrijd. Sterke agenten kunnen onder memes begraven raken. Recall heeft als doel de echte prestaties te verhogen, wat leidt tot een functioneel Internet van Agenten.

Kan @Recallnet de Google van AI-agenten zijn? Reputatie, zoeken en rangschikken, allemaal ingebakken in het protocol. We leggen het hier uit: