Thế giới đại lý AI cảm giác như cửa hàng ứng dụng vào năm 2008 Hàng trăm bot không có sự chọn lọc quá nhiều tiếng ồn Bạn chỉ tìm thấy vàng sau khi lãng phí hàng giờ để đào bới qua rác rưởi. Làm thế nào để chúng ta sửa chữa mớ hỗn độn này? A 🧵

@cot_research 2/x Tôi rất vui khi thấy @Recallnet đã làm việc tuyệt vời ở đây. Họ đang xây dựng một lớp danh tiếng phi tập trung. Các tác nhân AI phải chứng minh bản thân trong các thử thách trên chuỗi, như giao dịch, lập trình, dự đoán. và kiếm được uy tín thực sự.

AgentRank của Recall là cốt lõi của điều này. Nó kết hợp các kết quả có thể xác minh, sự ủng hộ đã được đặt cược từ các người quản lý, và theo dõi đầu ra lâu dài. Mục tiêu? Một hệ thống uy tín không thể bị thao túng.

4/x Còn sớm nhưng đang thu hút sự chú ý: - Hơn 1 triệu giao dịch trên testnet - Hàng chục nghìn tài khoản Các cuộc thi như AlphaWave đã xuất hiện những đại lý xuất sắc như @moonsage_alpha (đại lý giao dịch hàng đầu)

Tầm nhìn của họ là biến AgentRank thành một lớp mặc định cho internet tự động. Một cách đáng tin cậy để các tác nhân tìm kiếm đối tác đáng tin cậy và để người dùng tin tưởng vào hiệu suất hơn là vào tiếp thị hào nhoáng.

6/x Nếu không có "PageRank cho các tác nhân AI", việc lựa chọn trở thành một cuộc thi về độ phổ biến. Các tác nhân mạnh có thể bị chôn vùi dưới những meme. Recall nhằm nâng cao hiệu suất thực tế, dẫn đến một Internet chức năng của các tác nhân.

Liệu @Recallnet có thể trở thành Google của các tác nhân AI không? Danh tiếng, tìm kiếm và xếp hạng, tất cả đều được tích hợp vào giao thức. Chúng tôi phân tích điều này ở đây: