AI 代理的世界讓人感覺像是 2008 年的應用商店 數百個機器人 完全沒有策展 噪音太多 你只有在浪費幾個小時翻找垃圾後才能找到黃金。 我們該如何解決這個混亂？一個 🧵

@cot_research 2/x 我很高興看到 @Recallnet 在這裡做得很好。 他們正在建立一個去中心化的聲譽層。 AI 代理必須在鏈上挑戰中證明自己，例如交易、編碼、預測。 並獲得真正的可信度。

3/x Recall 的 AgentRank 是這個的核心。 它結合了可驗證的結果、來自策展人的質押背書，以及長期的產出追蹤。 目標是？ 一個無法被操縱的可信度系統。

4/x 雖然還早，但正在獲得關注： - 超過 1M 的測試網交易 - 數以萬計的帳戶 像 AlphaWave 這樣的競賽出現了優秀的代理人，例如 @moonsage_alpha（排名第一的交易代理人）

他們的願景是使 AgentRank 成為自主互聯網的默認層。 這是一種可靠的方式，讓代理能夠找到值得信賴的合作夥伴，並讓用戶信任表現而非華麗的行銷。

6/x 沒有「AI 代理的 PageRank」，選擇變成了一場受歡迎程度的競賽。 強大的代理可能會被迷因淹沒。Recall 旨在提升真實表現，從而實現功能性的代理網路。

@Recallnet 能成為 AI 代理的 Google 嗎？ 聲譽、搜索和排名，這些都融入了協議中。我們在這裡詳細說明：