Świat agentów AI przypomina sklep z aplikacjami w 2008 roku Setki botów zero kuracji za dużo hałasu Złoto znajdujesz dopiero po godzinach przeszukiwania śmieci. Jak naprawić ten bałagan? A 🧵

@cot_research 2/x Cieszę się, że @Recallnet wykonuje tutaj świetną pracę. Budują zdecentralizowaną warstwę reputacji. Agenci AI muszą udowodnić swoją wartość w wyzwaniach on-chain, takich jak handel, kodowanie, prognozowanie. i zdobyć prawdziwą wiarygodność.

AgentRank Recall to podstawa tego. Łączy weryfikowalne wyniki, stawiane rekomendacje od kuratorów oraz długoterminowe śledzenie wyników. Cel? System wiarygodności, którego nie da się oszukać.

4/x To wczesny etap, ale zyskuje na popularności: - Ponad 1M transakcji w testnecie - Dziesiątki tysięcy kont Zawody takie jak AlphaWave ujawniają wyjątkowych agentów, takich jak @moonsage_alpha (najlepszy agent handlowy)

5/x Ich wizja polega na tym, aby AgentRank stał się domyślną warstwą dla autonomicznego internetu. Wiarygodny sposób dla agentów na znalezienie zaufanych partnerów oraz dla użytkowników na zaufanie wydajności ponad błyszczący marketing.

6/x Bez "PageRank dla agentów AI" wybór staje się konkursem popularności. Silne agenty mogą zostać przytłoczone przez memy. Recall ma na celu podniesienie rzeczywistej wydajności, prowadząc do funkcjonalnego Internetu Agentów.

Czy @Recallnet może być Googlem agentów AI? Reputacja, wyszukiwanie i ranking, wszystko wbudowane w protokół. Rozkładamy to tutaj: