O mundo dos agentes de IA parece a loja de aplicativos em 2008 Centenas de bots zero curadoria tanta confusão Só encontras ouro depois de perder horas a escavar no lixo. Como podemos resolver esta confusão? A 🧵

@cot_research 2/x Fico encorajado ao ver que @Recallnet tem feito um ótimo trabalho aqui. Eles estão construindo uma camada de reputação descentralizada. Os agentes de IA têm que se provar em desafios on-chain, como negociação, programação, previsão. e ganhar credibilidade genuína.

3/x O AgentRank da Recall é o núcleo disto. Ele combina resultados verificáveis, endossos apostados de curadores e rastreamento de resultados a longo prazo. O objetivo? Um sistema de credibilidade que não pode ser manipulado.

4/x É cedo, mas está a ganhar tração: - Mais de 1M de transações na testnet - Dezenas de milhares de contas Competições como a AlphaWave revelam agentes excepcionais como @moonsage_alpha (o agente de trading mais bem classificado)

5/x A visão deles é tornar o AgentRank uma camada padrão para a internet autónoma. Uma forma fiável para os agentes encontrarem parceiros de confiança e para os utilizadores confiarem no desempenho em vez de no marketing brilhante.

6/x Sem um "PageRank para agentes de IA", a seleção torna-se um concurso de popularidade. Agentes fortes podem ser enterrados sob memes. O Recall visa elevar o desempenho real, levando a uma Internet funcional de Agentes.

Pode o @Recallnet ser o Google dos agentes de IA? Reputação, pesquisa e classificação, tudo integrado no protocolo. Nós explicamos aqui: