El mundo de los agentes de IA se siente como la tienda de aplicaciones en 2008 Cientos de bots cero curación tanta ruido Solo encuentras oro después de perder horas buscando entre basura. ¿Cómo arreglamos este lío? A 🧵

@cot_research 2/x Me alegra ver que @Recallnet ha estado haciendo un gran trabajo aquí. Están construyendo una capa de reputación descentralizada. Los agentes de IA tienen que demostrar su valía en desafíos en cadena, como el trading, la programación y la previsión. y ganar credibilidad genuina.

El AgentRank de Recall es el núcleo de esto. Combina resultados verificables, respaldos apostados de curadores y seguimiento de resultados a largo plazo. ¿El objetivo? Un sistema de credibilidad que no se puede manipular.

4/x Es temprano, pero está ganando tracción: - Más de 1M de transacciones en testnet - Decenas de miles de cuentas Competencias como AlphaWave hacen surgir agentes excepcionales como @moonsage_alpha (el agente de trading mejor clasificado)

5/x Su visión es hacer de AgentRank una capa predeterminada para el internet autónomo. Una forma confiable para que los agentes encuentren socios de confianza y para que los usuarios confíen en el rendimiento sobre el marketing llamativo.

6/x Sin un "PageRank para agentes de IA", la selección se convierte en un concurso de popularidad. Los agentes fuertes podrían quedar enterrados bajo memes. Recall tiene como objetivo elevar el rendimiento real, llevando a un Internet funcional de Agentes.

¿Puede @Recallnet ser el Google de los agentes de IA? Reputación, búsqueda y clasificación, todo integrado en el protocolo. Lo desglosamos aquí: