Lumea agenților AI se simte ca magazinul de aplicații în 2008 100 de roboți Selecție zero prea mult zgomot Găsești aur doar după ce pierzi ore întregi săpând prin gunoi. Cum reparăm această mizerie? Un 🧵

@cot_research 2/x Sunt încurajat să văd că @Recallnet a făcut o treabă grozavă aici. Ei construiesc un strat de reputație descentralizat. Agenții AI trebuie să se dovedească în provocările on-chain, cum ar fi tranzacționarea, codificarea, prognoza. și câștigă credibilitate reală.

3/x Recall's AgentRank este nucleul acestui lucru. Combină rezultate verificabile, susțineri mizate de la curatori și urmărirea rezultatelor pe termen lung. Scopul? Un sistem de credibilitate care nu poate fi jucat.

4/x Este devreme, dar câștigă teren: - 1M+ tranzacții testnet - Zeci de mii de conturi Competiții precum AlphaWave scot la iveală agenți excepționali precum @moonsage_alpha (cel mai bine clasat agent de tranzacționare)

5/x Viziunea lor este de a face din AgentRank un strat implicit pentru internetul autonom. O modalitate fiabilă pentru agenți de a găsi parteneri de încredere și pentru utilizatori să aibă încredere în performanță în detrimentul marketingului lucios.

6/x Fără un "PageRank pentru agenții AI", selecția devine un concurs de popularitate. Agenții puternici ar putea fi îngropați sub meme-uri. Recall își propune să ridice performanța reală, ducând la un Internet funcțional al agenților.

Poate @Recallnet fi Google-ul agenților AI? Reputația, căutarea și clasamentul, toate incluse în protocol. O analizăm aici: