V současné době mohou jazykové modely psát zkoušky, ale ztělesněná umělá inteligence stále selhává v kuchyních, skladech a nemocnicích. Přídavné jméno "robotický" přivádí na mysl vizi, která není nijak zvlášť hladká nebo schopná. Problémem není to, jak pokročilý model je, ale kvalita dat, na kterých je trénován. Umělá inteligence, která funguje v reálném světě, potřebuje data z reálného světa: video, zvuk, pohyb, okrajové případy. Společnosti, které vytvářejí systémy umělé inteligence, které fungují v divočině, budou těmi, kdo vyřeší věrnost dat.