Op dit moment kunnen taalmodellen examens schrijven, maar belichaamde AI faalt nog steeds in keukens, magazijnen en ziekenhuizen. Het bijvoeglijk naamwoord "robotisch" roept een beeld op dat niet bijzonder soepel of capabel is. Het probleem is niet hoe geavanceerd het model is, maar de kwaliteit van de data waarop het is getraind. AI die in de echte wereld werkt, heeft gegevens uit de echte wereld nodig: video, audio, beweging, randgevallen. De bedrijven die AI-systemen bouwen die in de praktijk werken, zullen degenen zijn die de datanauwkeurigheid oplossen.