Зараз мовні моделі можуть писати іспити, але втілений ШІ все ще зазнає невдачі на кухнях, складах і в лікарнях. Прикметник «роботизований» викликає в голові бачення, яке не є особливо гладким або здібним. Проблема не в тому, наскільки просунута модель, а в якості даних, на яких вона навчається. Штучний інтелект, який працює в реальному світі, потребує реальних даних: відео, аудіо, руху, крайових випадків. Компанії, які створюють системи штучного інтелекту, які працюють у дикій природі, будуть тими, хто вирішує питання точності даних.