Im Moment können Sprachmodelle Prüfungen schreiben, aber verkörperte KI scheitert immer noch in Küchen, Lagerräumen und Krankenhäusern. Das Adjektiv „robotisch“ ruft eine Vorstellung hervor, die nicht besonders geschmeidig oder fähig ist. Das Problem liegt nicht darin, wie fortschrittlich das Modell ist, sondern in der Qualität der Daten, auf denen es trainiert wurde. KI, die in der realen Welt funktioniert, benötigt Daten aus der realen Welt: Video, Audio, Bewegung, Grenzfälle. Die Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln, die in der Wildnis funktionieren, werden diejenigen sein, die die Datenintegrität lösen.