目前，語言模型可以參加考試，但具身人工智慧在廚房、倉庫和醫院仍然無法運作。 形容詞「機器人」帶來的印象並不特別流暢或有能力。 問題不在於模型有多先進，而在於它所訓練的數據質量。 在現實世界中運作的人工智慧需要現實世界的數據：視頻、音頻、運動、邊緣案例。 那些構建能在野外運作的人工智慧系統的公司將是解決數據真實性的公司。