Hiện tại, các mô hình ngôn ngữ có thể viết bài kiểm tra, nhưng AI thể hiện vẫn thất bại trong bếp, kho hàng và bệnh viện. Tính từ "robotic" gợi lên một hình ảnh không mấy mượt mà hoặc có khả năng. Vấn đề không phải là mô hình tiên tiến đến đâu, mà là chất lượng dữ liệu mà nó được đào tạo. AI hoạt động trong thế giới thực cần dữ liệu từ thế giới thực: video, âm thanh, chuyển động, các trường hợp ngoại lệ. Các công ty xây dựng hệ thống AI hoạt động trong môi trường thực tế sẽ là những người giải quyết vấn đề độ chính xác của dữ liệu.