En este momento, los modelos de lenguaje pueden escribir exámenes, pero la IA incorporada aún falla en cocinas, almacenes y hospitales. El adjetivo "robótico" trae a la mente una visión que no es particularmente suave o capaz. El problema no es qué tan avanzado es el modelo, sino la calidad de los datos con los que se entrena. La IA que funciona en el mundo real necesita datos del mundo real: video, audio, movimiento, casos extremos. Las empresas que construyan sistemas de IA que funcionen en la naturaleza serán las que resuelvan la fidelidad de los datos.