現在、言語モデルは試験を書くことができますが、具現化された AI は依然としてキッチン、倉庫、病院では失敗しています。 「ロボット」という形容詞は、特にスムーズでも有能でもないビジョンを思い浮かべます。 問題は、モデルがどれほど高度であるかではなく、トレーニングされるデータの品質です。 現実世界で機能する AI には、ビデオ、オーディオ、動き、エッジケースなどの現実世界のデータが必要です。 実際に動作するAIシステムを構築する企業は、データの忠実度を解決する企業になります。