Neste momento, os modelos de linguagem conseguem fazer exames, mas a IA incorporada ainda falha em cozinhas, armazéns e hospitais. O adjetivo "robótico" traz à mente uma visão que não é particularmente suave ou capaz. A questão não é quão avançado é o modelo, mas a qualidade dos dados em que foi treinado. A IA que funciona no mundo real precisa de dados do mundo real: vídeo, áudio, movimento, casos extremos. As empresas que constroem sistemas de IA que funcionam no mundo real serão aquelas que resolverem a questão da fidelidade dos dados.