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No momento, os modelos de linguagem podem escrever exames, mas a IA incorporada ainda falha em cozinhas, armazéns e hospitais.
O adjetivo "robótico" traz à mente uma visão que não é particularmente suave ou capaz.
A questão não é o quão avançado é o modelo, mas a qualidade dos dados em que ele é treinado.
A IA que funciona no mundo real precisa de dados do mundo real: vídeo, áudio, movimento, casos extremos.
As empresas que constroem sistemas de IA que funcionam na natureza serão as que resolverão a fidelidade dos dados.
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