En este momento, los modelos de lenguaje pueden escribir exámenes, pero la IA incorporada aún falla en cocinas, almacenes y hospitales. El adjetivo "robótico" evoca una visión que no es particularmente suave o capaz. El problema no es cuán avanzado es el modelo, sino la calidad de los datos con los que se entrena. La IA que funciona en el mundo real necesita datos del mundo real: video, audio, movimiento, casos extremos. Las empresas que construyan sistemas de IA que funcionen en el mundo real serán las que resuelvan la fidelidad de los datos.