Saat ini model bahasa dapat menulis ujian, tetapi AI yang diwujudkan masih gagal di dapur, gudang, dan rumah sakit. Kata sifat "robotik" mengingatkan visi yang tidak terlalu halus atau mampu. Masalahnya bukan seberapa canggih modelnya, tetapi kualitas data yang dilatihnya. AI yang bekerja di dunia nyata membutuhkan data dunia nyata: video, audio, gerakan, kasus tepi. Perusahaan yang membangun sistem AI yang bekerja di alam liar adalah perusahaan yang memecahkan kesetiaan data.