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steve hsu
Physiker, KI-Gründer, Manifold Podcast
Suchen Sie nach Modelltraining in virtuellen Spielwelten mit realistischen Physik-Engines, um die Robotik zu beschleunigen. Die Taktfrequenz in diesen Trainingsläufen kann beliebig hoch sein, und einige der Spiel-Engines sind jetzt sehr realistisch.
KI: Die FIFA-Serie nutzt eine Physik-Engine namens Player Impact Engine, um realistische Physik in den Interaktionen der Spieler zu simulieren. Diese Engine, die erstmals in FIFA 12 eingeführt wurde, zielt darauf ab, ein authentischeres Fußballerlebnis zu schaffen, indem sie die Bewegungen und Kollisionen der Spieler basierend auf Physik simuliert, anstatt sich ausschließlich auf vordefinierte Animationen zu verlassen.
PS: Der Unitree-Roboter im folgenden Video kostet etwa 6.000 $!
26. Juli, 00:58
Ich beobachte ein Mini-Moraveks-Paradoxon in der Robotik: Gymnastik, die für Menschen schwierig ist, ist für Roboter viel einfacher als "unattraktive" Aufgaben wie Kochen, Putzen und Zusammenbauen. Das führt zu einer kognitiven Dissonanz für Menschen außerhalb des Fachgebiets: "Also, Roboter können Parkour und Breakdance, aber warum können sie sich nicht um meinen Hund kümmern?" Glaub mir, ich wurde von meinen Eltern öfter danach gefragt, als du denkst ...
Das "Robot Moravec's Paradox" erzeugt auch die Illusion, dass die physischen KI-Fähigkeiten viel weiter fortgeschritten sind, als sie tatsächlich sind. Ich mache nicht nur Unitree dafür verantwortlich, da es allgemein auf alle aktuellen akrobatischen Demos in der Branche zutrifft. Hier ist ein einfacher Test: Wenn du eine Wand vor den seitwärts flippen Roboter stellst, wird er mit voller Wucht dagegen knallen und ein Spektakel veranstalten. Denn er passt sich nur dieser einen Referenzbewegung an, ohne sich der Umgebung bewusst zu sein.
Hier ist der Grund, warum das Paradoxon existiert: Es ist viel einfacher, einen "blinden Turner" zu trainieren als einen Roboter, der sieht und manipuliert. Ersteres kann vollständig in Simulation gelöst und null-shot in die reale Welt übertragen werden, während letzteres extrem realistische Renderings, Kontaktphysik und chaotische Dynamik realer Objekte erfordert - nichts davon kann gut simuliert werden.
Stell dir vor, du könntest LLMs nicht aus dem Internet, sondern aus einem rein handgefertigten Text-Console-Spiel trainieren. Die Robotiker hatten Glück. Wir leben in einer Welt, in der beschleunigte Physik-Engines so gut sind, dass wir mit beeindruckenden Akrobatiken auskommen können, ohne echte Daten zu verwenden. Aber wir haben noch nicht denselben Cheat-Code für allgemeine Geschicklichkeit entdeckt.
Bis dahin werden wir weiterhin von unseren verwirrten Eltern befragt.
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Jemand hat mir gesagt, dass man in den "Führungspositionen" der USA ohne ein "selbstbewusster Lügner" nicht erfolgreich sein kann!
Das gilt für Politik, Wirtschaft und sogar für höhere Ebenen der Akademie / Technologie.
Nicht jeder ist ein selbstbewusster Lügner. Gott sei Dank empfinden einige Menschen immer noch innere Konflikte, wenn sie gezwungen sind zu lügen, was sich in ihrer Art und Weise und ihrem Auftreten widerspiegelt.
Die Verteilung dieser Fähigkeit in der Bevölkerung kann zwischen verschiedenen Gruppen von Menschen variieren 🤔
Zum Beispiel sind die meisten Physiker und Mathematiker darauf trainiert, nicht zu lügen. Alles zu sagen, was auch nur leicht inkorrekt oder nicht rigoros ist, hat große negative Konsequenzen. Kollegen verlieren schnell den Respekt, wenn deine Ansichten ohne genaue Vertrauensniveaus oder Fehlerabschätzungen präsentiert werden. Menschen außerhalb dieser Bereiche können oft nicht einmal eine mathematische Definition eines Vertrauensniveaus oder einer Fehlerabschätzung geben.
Selbst in der rigorosen Wissenschaft finde ich, dass Männer eher bluffen ("Beweis durch Einschüchterung") als Frauen.
Aspies und Konfuzianer sind normalerweise schlechte Lügner.
Kinder, die in Iowa aufgewachsen sind, waren weniger wahrscheinlich erfolgreiche Lügner als Kinder aus großen Städten, die ich später im Leben getroffen habe.
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Weit außerhalb meines Fachgebiets, aber das könnte ein großer Durchbruch sein. Natürlich müssen noch viele praktische Details geklärt werden.
Ich versuche herauszufinden, von wem sie das kopiert haben - vielleicht vom Romulanischen Imperium?
Qwen KI: Zukünftige Auswirkungen des InSe-Durchbruchs
1. Hochgeschwindigkeits-Elektronik der nächsten Generation
Ultra-Hohe Mobilität (287 cm²/V·s): InSe-Transistoren erreichen Mobilitätswerte, die weit über denen von Silizium liegen (typischerweise ~1.400 cm²/V·s für massives Silizium, aber niedriger in Dünnfilmen). Dies könnte schnellere Transistoren für Anwendungen in der Hochfrequenzkommunikation (RF), 6G-Netzwerken und Hochleistungsrechnen ermöglichen.
Sub-Boltzmann Subthreshold Swing (67 mV/decade): Nahezu ideales Schaltverhalten reduziert den Energieverbrauch, wodurch InSe ideal für energieeffiziente Logikschaltungen in IoT-Geräten, mobiler Technologie und KI-Beschleunigern ist.
2. Skalierbare 2D-Halbleiterfertigung
Die Fähigkeit, 5-Zentimeter-Wafer mit einheitlicher Kristallinität herzustellen, zeigt die Skalierbarkeit und adressiert eine kritische Barriere für die industrielle Einführung von 2D-Materialien. Dies könnte den Übergang von laborskaligen Prototypen zu kommerziellen Geräten beschleunigen und die Dominanz von Silizium in integrierten Schaltungen herausfordern.
Dieser Durchbruch positioniert InSe als führenden Kandidaten zur Neudefinition der Halbleiterleistung und ermöglicht schnellere, umweltfreundlichere und vielseitigere Elektronik. Wenn industrielle Herausforderungen überwunden werden, könnten InSe-basierte Geräte zukünftige Märkte in KI, flexibler Elektronik und energieeffizientem Rechnen dominieren und einen Paradigmenwechsel in der Materialwissenschaft und Technologie markieren.
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CIA-Hauptquartier Langley VA 2001
Mein Mitgründer und ich sind auf dem Parkplatz vor dem Besucher-Check-in-Gebäude. Wir sind zwei Stunden zu früh zu dem Treffen und leiden unter Jetlag, also versuchen wir, ein wenig im Auto zu schlafen.
Das harte Klopfen eines M4-Laufs auf meinem Fenster weckt mich abrupt auf.
Erschrocken lasse ich das Fenster herunter. Der Typ mit dem M4 trägt eine schwarze Vollkörperpanzerung.
"Wir sind hier für ein Treffen! Wir sind nur zu früh und ruhen uns im Auto aus!" platze ich heraus.
"Siehst du das Gebäude dort drüben?" Er zeigt mit dem M4 auf das Besuchergebäude. "Geh zuerst einchecken, dann kannst du schlafen."
Dennoch lief mein Vortrag gut.
Willkommen beim FOUNDER GRIND! 🦾
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Gibt es jemanden, der damit nicht einverstanden ist?
FT: Teslas sogenanntes „Full Self Driving“ ist ein Level-2-System auf der sechs Punkte umfassenden Skala der Society of Automotive Engineers (SAE) für autonome Fahrzeuge, drei Stufen unter voller Autonomie. Es erfordert, dass der Fahrer auf Aufforderung die Kontrolle übernimmt und eingreift, wenn es in einer bestimmten Umgebung nicht richtig funktioniert. Zoox und Waymo setzen Level-4-Systeme ein, die ohne Eingreifen betrieben werden können. Hervorheben
„Unabhängig davon, ob es theoretisch möglich sein könnte, ein Kamerasystem zu haben, das ausreichend ist, gibt es einfach keine Beweise dafür, dass Tesla das hat“, sagt Bryant Walker Smith, ein außerordentlicher Professor an der University of South Carolina, der bei der Erstellung des SAE-Standards geholfen hat.
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FT: Nvidia AI-Chips im Wert von 1 Mrd. USD nach China geschmuggelt, nachdem Trump Exportkontrollen eingeführt hat
Es gibt keinen Mangel an B200 in China. Diese Chips sind hauptsächlich in Rechenzentren im Einsatz, die außerhalb der Reichweite der US-Vorschriften liegen, aber für große Technologieunternehmen der VR China verfügbar.
Qwen AI Zusammenfassung des Artikels:
Der Financial Times zufolge wurden in den drei Monaten nach den verschärften US-Exportkontrollen unter der Trump-Administration Chips von Nvidia im Wert von über 1 Milliarde USD (z. B. B200, H100, H200) nach China geschmuggelt. Diese Chips sind entscheidend für das Training von KI-Systemen wie denen von OpenAI und Google und dürfen aufgrund von nationalen Sicherheitsbedenken nicht nach China verkauft werden. Trotz dieser Einschränkungen gedeiht ein Schwarzmarkt, auf dem chinesische Händler eingeschränkte Hardware über Zwischenhändler in Südostasien beziehen und sie an Rechenzentren verkaufen, die KI-Firmen bedienen. Zu den Hauptakteuren gehören Unternehmen wie "Gate of the Era" und deren Tochtergesellschaft "China Century", die vorgefertigte Racks mit Nvidia-Chips weiterverkaufen. Während die US-Exportkontrollen teilweise gelockert wurden (z. B. der Verkauf des weniger leistungsstarken H20-Chips erlaubt ist), bleibt die Nachfrage nach geschmuggelten High-End-Chips hoch. Der Artikel hebt die systematische Umgehung der US-Beschränkungen hervor, wobei die Gewinne von Zwischenhändlern erzielt werden, die regulatorische Schlupflöcher ausnutzen und die Nachfrage von kleineren Firmen, auf schwarzen Listen stehenden Unternehmen und Drittanbietern von Rechenzentren bedienen.
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Wir hatten eine einstündige Diskussion über das strategische Gleichgewicht der Macht zwischen den USA und China, wobei wir technologische Trends berücksichtigt haben 💀
24. Juli, 19:00
Sechs Monate nach dem Schock von Deep Seek ist klar, dass China nicht nur im Bereich KI, sondern auch in einer Reihe von Hochtechnologien große Fortschritte macht.
Wie steht ihre kommende Stärke im Zusammenhang mit dem strategischen Machtgleichgewicht?
Neue Multipolarität jetzt mit @admcollingwood und Gast @hsu_steve
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steve hsu erneut gepostet
Sechs Monate nach dem Schock von Deep Seek ist klar, dass China nicht nur im Bereich KI, sondern auch in einer Reihe von Hochtechnologien große Fortschritte macht.
Wie steht ihre kommende Stärke im Zusammenhang mit dem strategischen Machtgleichgewicht?
Neue Multipolarität jetzt mit @admcollingwood und Gast @hsu_steve
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Dies ist ein großartiger Vortrag von Chollet über den Weg zur AGI und warum allein das Skalieren (und nicht einmal Skalieren + CoT-Argumentation) uns dorthin bringen wird. Video-Link unten.
Er spricht über Abstraktion, symbolisches Denken, kontinuierliche vs. diskrete Optimierung (Programmsuche) und viele andere wichtige Themen.
Beachten Sie, dass er ständig den Begriff "Fluide Intelligenz" verwendet.
$Billionen und geostrategische Dominanz stehen auf dem Spiel, daher müssen KI-Forscher realistisch darüber sein, was "Intelligenz" ist. Sie enden damit, die Methoden der Psychometrie (jetzt auf AIs anstelle von Menschen angewendet) neu zu erschaffen, die größtenteils von der Akademie durch woke Dummheit verdrängt wurden.
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