Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
steve hsu
Nhà vật lý, Người sáng lập AI, Manifold Podcast
Tìm kiếm việc đào tạo mô hình trong các thế giới trò chơi ảo với các động cơ vật lý thực tế để tăng tốc độ robot. Tốc độ đồng hồ trong các phiên đào tạo này có thể cao một cách tùy ý, và một số động cơ trò chơi hiện nay rất thực tế.
AI: Dòng game FIFA sử dụng một động cơ vật lý gọi là Player Impact Engine để mô phỏng tính chất vật lý thực tế trong các tương tác giữa người chơi. Động cơ này, lần đầu tiên được giới thiệu trong FIFA 12, nhằm tạo ra một trải nghiệm bóng đá chân thực hơn bằng cách mô phỏng chuyển động và va chạm của người chơi dựa trên vật lý thay vì chỉ dựa vào các hoạt ảnh đã được thiết lập trước.
PS Robot Unitree trong video dưới đây có giá khoảng ~$6k!
00:58 26 thg 7
Tôi đang quan sát một nghịch lý Moravec mini trong lĩnh vực robot: những động tác thể dục khó khăn đối với con người lại dễ dàng hơn nhiều đối với robot so với những nhiệm vụ "không hấp dẫn" như nấu ăn, dọn dẹp và lắp ráp. Điều này dẫn đến sự mâu thuẫn nhận thức cho những người bên ngoài lĩnh vực, "vậy, robot có thể parkour và breakdance, nhưng tại sao chúng không thể chăm sóc cho chó của tôi?" Tin tôi đi, tôi đã bị bố mẹ hỏi về điều này nhiều hơn bạn nghĩ ...
Nghịch lý "Robot Moravec" cũng tạo ra ảo tưởng rằng khả năng AI vật lý tiên tiến hơn nhiều so với thực tế. Tôi không chỉ trích Unitree, vì điều này áp dụng rộng rãi cho tất cả các buổi trình diễn nhào lộn gần đây trong ngành. Đây là một bài kiểm tra đơn giản: nếu bạn đặt một bức tường trước robot lật bên, nó sẽ đâm vào đó với toàn bộ sức mạnh và tạo ra một cảnh tượng. Bởi vì nó chỉ đang quá khớp với chuyển động tham chiếu duy nhất đó, mà không có bất kỳ nhận thức nào về môi trường xung quanh.
Đây là lý do tại sao nghịch lý tồn tại: việc huấn luyện một "vận động viên thể dục mù" dễ hơn nhiều so với một robot có khả năng nhìn và thao tác. Cái trước có thể được giải quyết hoàn toàn trong mô phỏng và chuyển giao không cần huấn luyện sang thế giới thực, trong khi cái sau đòi hỏi việc tái hiện cực kỳ thực tế, vật lý tiếp xúc và động lực học của các đối tượng trong thế giới thực - không có điều nào trong số đó có thể được mô phỏng tốt.
Hãy tưởng tượng bạn có thể huấn luyện LLM không từ internet, mà từ một trò chơi console văn bản được tạo ra hoàn toàn bằng tay. Các nhà nghiên cứu robot đã gặp may. Chúng ta đang sống trong một thế giới mà các động cơ vật lý tăng tốc tốt đến mức chúng ta có thể thực hiện những động tác nhào lộn ấn tượng mà không cần dữ liệu thực tế. Nhưng chúng ta vẫn chưa phát hiện ra mã gian lận tương tự cho sự khéo léo tổng quát.
Cho đến lúc đó, chúng ta vẫn sẽ bị bố mẹ hỏi một cách bối rối.
7,54K
Có người đã chỉ ra với tôi rằng bạn không thể thành công trong "các vị trí lãnh đạo" ở Mỹ nếu không phải là một "kẻ nói dối tự tin"!
Điều này áp dụng cho chính trị, kinh doanh, và thậm chí cả các cấp độ cao hơn của học thuật / công nghệ.
Không phải ai cũng là một kẻ nói dối tự tin. Cảm ơn Chúa là một số người vẫn cảm thấy xung đột nội tâm khi bị buộc phải nói dối, điều này thể hiện qua cách họ cư xử và truyền đạt.
Phân bố dân số của kỹ năng này có thể khác nhau giữa các nhóm người 🤔
Ví dụ, hầu hết các nhà vật lý và toán học được đào tạo không nói dối. Nói bất cứ điều gì thậm chí chỉ hơi sai hoặc không chính xác sẽ có những hậu quả tiêu cực lớn. Các đồng nghiệp nhanh chóng mất tôn trọng nếu quan điểm của bạn được trình bày mà không có mức độ tự tin chính xác hoặc ước lượng sai số. Những người bên ngoài các lĩnh vực này thường không thể đưa ra định nghĩa toán học về mức độ tự tin hoặc ước lượng sai số.
Ngay cả trong khoa học nghiêm ngặt, tôi thấy rằng đàn ông có xu hướng nói dối ("chứng minh bằng sự đe dọa") nhiều hơn phụ nữ.
Aspies và Nho giáo thường là những kẻ nói dối kém.
Những đứa trẻ lớn lên ở Iowa ít có khả năng trở thành những kẻ nói dối tài ba hơn so với những đứa trẻ ở thành phố lớn mà tôi đã gặp sau này trong cuộc sống.
68,49K
Ngoài chuyên môn của tôi, nhưng điều này có thể là một bước đột phá lớn. Tất nhiên, còn nhiều chi tiết thực tiễn cần được làm rõ.
Cố gắng tìm ra ai đã sao chép điều này - có thể là Đế chế Romulan?
Qwen AI: Tác động tương lai của bước đột phá InSe
1. Điện tử tốc độ cao thế hệ tiếp theo
Di động siêu cao (287 cm²/V·s): Transistor InSe đạt được giá trị di động vượt xa silicon (thường khoảng ~1,400 cm²/V·s cho silicon khối nhưng thấp hơn trong các lớp mỏng). Điều này có thể cho phép các transistor nhanh hơn cho các ứng dụng trong truyền thông tần số vô tuyến (RF), mạng 6G và tính toán hiệu suất cao.
Độ nghiêng dưới Boltzmann (67 mV/decade): Hành vi chuyển mạch gần như lý tưởng giảm tiêu thụ năng lượng, khiến InSe trở nên lý tưởng cho các mạch logic tiết kiệm năng lượng trong các thiết bị IoT, công nghệ di động và bộ tăng tốc AI.
2. Sản xuất bán dẫn 2D có thể mở rộng
Khả năng sản xuất các tấm wafer 5 cm với độ tinh thể đồng nhất cho thấy khả năng mở rộng, giải quyết một rào cản quan trọng cho việc áp dụng công nghiệp các vật liệu 2D. Điều này có thể tăng tốc quá trình chuyển đổi từ các nguyên mẫu quy mô phòng thí nghiệm sang các thiết bị thương mại, cạnh tranh với sự thống trị của silicon trong các mạch tích hợp.
Bước đột phá này định vị InSe như một ứng cử viên hàng đầu để định nghĩa lại hiệu suất bán dẫn, cho phép điện tử nhanh hơn, xanh hơn và đa năng hơn. Nếu các thách thức công nghiệp được vượt qua, các thiết bị dựa trên InSe có thể thống trị các thị trường tương lai trong AI, điện tử linh hoạt và tính toán tiết kiệm năng lượng, đánh dấu một sự thay đổi mô hình trong khoa học và công nghệ vật liệu.
6,81K
Trụ sở CIA Langley VA 2001
Người đồng sáng lập của tôi và tôi đang ở bãi đậu xe bên ngoài tòa nhà kiểm tra khách. Chúng tôi đến sớm hai giờ cho cuộc họp, và do lệch múi giờ, nên chúng tôi cố gắng chợp mắt một chút trong xe.
Tiếng gõ mạnh của nòng M4 vào cửa sổ làm tôi tỉnh dậy.
Bị sốc, tôi hạ cửa sổ xuống. Người cầm M4 mặc áo giáp toàn thân màu đen.
"Chúng tôi đến đây để họp! Chúng tôi chỉ đến sớm và đang nghỉ ngơi trong xe!" Tôi nói vội.
"Thấy tòa nhà kia không?" Anh ta chỉ M4 về phía tòa nhà khách. "Hãy kiểm tra trước, rồi các bạn có thể nghỉ ngơi."
Dù sao thì, bài giảng của tôi đã diễn ra tốt đẹp.
Chào mừng đến với FOUNDER GRIND! 🦾
7,44K
Có ai không đồng ý với điều này không?
FT: Hệ thống "Lái tự động hoàn toàn" được gọi là của Tesla thực chất là một hệ thống cấp độ 2 theo thang điểm sáu của Hiệp hội Kỹ sư Ô tô (SAE) cho các phương tiện tự hành, thấp hơn ba cấp so với tự hành hoàn toàn. Nó yêu cầu người lái xe phải tiếp quản nhiệm vụ khi được yêu cầu và can thiệp trong trường hợp nó không thể hoạt động đúng cách trong một môi trường nhất định. Zoox và Waymo triển khai các hệ thống cấp độ 4 có thể hoạt động mà không cần can thiệp. Nổi bật
"Bất kể liệu có thể lý thuyết rằng có một hệ thống camera đủ khả năng hay không, thì đơn giản là không có bằng chứng nào cho thấy Tesla có điều đó," Bryant Walker Smith, một giáo sư trợ lý tại Đại học Nam Carolina, người đã giúp viết tiêu chuẩn SAE, cho biết.
6,15K
FT: Các chip AI của Nvidia trị giá 1 tỷ USD bị buôn lậu sang Trung Quốc sau các quy định xuất khẩu của Trump
Không thiếu B200 ở Trung Quốc. Chủ yếu được triển khai trong các trung tâm dữ liệu ngoài tầm kiểm soát của quy định Mỹ, nhưng có sẵn để sử dụng bởi các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc.
Tóm tắt bài viết của Qwen AI:
Financial Times báo cáo rằng hơn 1 tỷ USD chip AI tiên tiến của Nvidia (ví dụ: B200, H100, H200) đã bị buôn lậu vào Trung Quốc trong ba tháng sau khi các quy định xuất khẩu của Mỹ được thắt chặt dưới thời chính quyền Trump. Những chip này, rất quan trọng cho việc đào tạo các hệ thống AI như những hệ thống được sử dụng bởi OpenAI và Google, bị cấm bán cho Trung Quốc do lo ngại về an ninh quốc gia. Mặc dù vậy, một thị trường chợ đen phát triển mạnh, với các nhà phân phối Trung Quốc tìm nguồn cung phần cứng bị hạn chế thông qua các trung gian ở Đông Nam Á và bán chúng cho các trung tâm dữ liệu phục vụ các công ty AI. Các nhân tố chính bao gồm các công ty như "Cổng Thời Đại" và chi nhánh của nó "Thế Kỷ Trung Quốc," những người bán lại các giá đỡ đã được lắp ráp sẵn của các chip Nvidia. Trong khi các quy định xuất khẩu của Mỹ đã được nới lỏng một phần (ví dụ: cho phép bán chip H20 ít mạnh hơn), các chip cao cấp bị buôn lậu vẫn đang được ưa chuộng. Bài viết nhấn mạnh việc lách luật hệ thống của các quy định Mỹ, với lợi nhuận được thúc đẩy bởi các trung gian khai thác các lỗ hổng quy định và nhu cầu từ các công ty nhỏ hơn, các thực thể bị cấm và các nhà điều hành trung tâm dữ liệu bên thứ ba.
3,05K
Chúng tôi đã có một cuộc thảo luận kéo dài một giờ về sự cân bằng quyền lực chiến lược giữa Mỹ và Trung Quốc, xem xét các xu hướng công nghệ 💀
19:00 24 thg 7
Sáu tháng sau cú sốc Deep Seek, rõ ràng là Trung Quốc đang có những bước tiến không chỉ trong lĩnh vực AI, mà còn trong nhiều công nghệ cao khác.
Sức mạnh sắp tới của họ liên quan như thế nào đến sự cân bằng chiến lược của quyền lực?
New Multipolarity hiện có với @admcollingwood và khách mời @hsu_steve
3,3K
steve hsu đã đăng lại
Sáu tháng sau cú sốc Deep Seek, rõ ràng là Trung Quốc đang có những bước tiến không chỉ trong lĩnh vực AI, mà còn trong nhiều công nghệ cao khác.
Sức mạnh sắp tới của họ liên quan như thế nào đến sự cân bằng chiến lược của quyền lực?
New Multipolarity hiện có với @admcollingwood và khách mời @hsu_steve
7,06K
Đây là một bài nói chuyện tuyệt vời của Chollet về con đường đến AGI và tại sao chỉ mở rộng (và thậm chí không phải mở rộng + lý luận CoT) sẽ đưa chúng ta đến đó. Liên kết video bên dưới.
Ông thảo luận về trừu tượng, lý luận biểu tượng, tối ưu hóa liên tục so với rời rạc (tìm kiếm chương trình), và nhiều chủ đề quan trọng khác.
Lưu ý rằng ông liên tục sử dụng thuật ngữ "Trí thông minh Linh hoạt".
$trillions và sự thống trị địa chiến lược đang bị đe dọa, vì vậy các nhà nghiên cứu AI phải thực tế về những gì "trí thông minh" là. Họ cuối cùng tái tạo các phương pháp của tâm lý học (nay được áp dụng cho AI thay vì con người) mà phần lớn đã bị đẩy ra khỏi học viện bởi sự ngu ngốc của tư tưởng thức tỉnh.
22,83K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích