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steve hsu
Físico, fundador de IA, Manifold Podcast
Procure treinamento de modelo em mundos de jogos virtuais com mecanismos de física realistas para acelerar a robótica. A velocidade do clock nessas execuções de treinamento pode ser arbitrariamente alta, e alguns dos mecanismos de jogo são muito realistas agora.
IA: A série FIFA utiliza um mecanismo de física chamado Player Impact Engine para simular a fisicalidade realista nas interações dos jogadores. Este motor, introduzido pela primeira vez no FIFA 12, visa criar uma experiência de futebol mais autêntica, simulando movimentos e colisões dos jogadores com base na física, em vez de depender apenas de animações predefinidas.
PS O robô Unitree no vídeo abaixo é vendido por ~ $ 6k!
26 de jul., 00:58
Estou observando um mini paradoxo de Moravec dentro da robótica: a ginástica que é difícil para os humanos é muito mais fácil para os robôs do que tarefas "pouco sexy" como cozinhar, limpar e montar. Isso leva a uma dissonância cognitiva para pessoas de fora do campo, "então, os robôs podem fazer parkour e breakdance, mas por que eles não podem cuidar do meu cachorro?" Acredite em mim, meus pais me perguntaram sobre isso mais do que você pensa ...
O "paradoxo do robô Moravec" também cria a ilusão de que os recursos físicos de IA são muito mais avançados do que realmente são. Não estou destacando o Unitree, pois ele se aplica amplamente a todas as demos acrobáticas recentes da indústria. Aqui está um teste simples: se você montar uma parede na frente do robô que vira de lado, ele vai bater nela com força total e fazer um espetáculo. Porque é apenas sobreajustar aquele único movimento de referência, sem qualquer consciência do ambiente.
Eis por que o paradoxo existe: é muito mais fácil treinar um "ginasta cego" do que um robô que vê e manipula. O primeiro pode ser resolvido inteiramente em simulação e transferido para o mundo real, enquanto o último exige renderização extremamente realista, física de contato e dinâmica de objetos do mundo real confusa - nenhum dos quais pode ser bem simulado.
Imagine que você pode treinar LLMs não da Internet, mas de um jogo de console de texto puramente feito à mão. Os roboticistas tiveram sorte. Acontece que vivemos em um mundo onde os motores de física acelerada são tão bons que podemos nos safar com acrobacias impressionantes usando literalmente zero dados reais. Mas ainda não descobrimos o mesmo código de trapaça para destreza geral.
Até lá, ainda seremos questionados por nossos pais confusos.
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Alguém me apontou que você não pode ter sucesso em "posições de liderança" dos EUA sem ser um "mentiroso confiante"!
Isso se aplica à política, negócios e até mesmo níveis mais altos de academia / tecnologia.
Nem todo mundo é um mentiroso confiante. Graças a Deus, algumas pessoas ainda sentem conflitos internos quando forçadas a mentir, refletidas em sua maneira e entrega.
A distribuição populacional dessa habilidade pode variar entre grupos de pessoas 🤔
Por exemplo, a maioria dos físicos e matemáticos é treinada para não mentir. Dizer qualquer coisa que seja um pouco incorreta ou não rigorosa tem grandes consequências negativas. Os colegas perdem rapidamente o respeito se seus pontos de vista forem apresentados sem níveis precisos de confiança ou estimativas de erro. As pessoas fora desses campos muitas vezes não conseguem nem mesmo dar uma definição matemática de um nível de confiança ou estimativa de erro.
Mesmo na ciência rigorosa, acho que os homens são mais propensos a blefar ("prova por intimidação") do que as mulheres.
Aspies e confucionistas são geralmente mentirosos pobres.
As crianças que cresceram em Iowa eram menos propensas a serem mentirosas do que as crianças da cidade grande que conheci mais tarde na vida.
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Muito além da minha experiência, mas isso pode ser um grande avanço. Ofc muitos detalhes práticos ainda precisam ser trabalhados.
Tentando descobrir de quem eles copiaram isso - talvez o Império Romulano?
Qwen AI: Impacto futuro do avanço do InSe
1. Eletrônica de alta velocidade de última geração
Mobilidade ultra-alta (287 cm²/V·s): Os transistores InSe atingem valores de mobilidade muito superiores ao silício (normalmente ~1.400 cm²/V·s para silício a granel, mas mais baixos em filmes finos). Isso pode permitir transistores mais rápidos para aplicações em comunicação de radiofrequência (RF), redes 6G e computação de alto desempenho.
Sub-Boltzmann Subthreshold Swing (67 mV/década): O comportamento de comutação quase ideal reduz o consumo de energia, tornando o InSe ideal para circuitos lógicos com eficiência energética em dispositivos IoT, tecnologia móvel e aceleradores de IA.
2. Fabricação de semicondutores 2D escaláveis
A capacidade de produzir wafers de 5 centímetros com cristalinidade uniforme demonstra escalabilidade, abordando uma barreira crítica para a adoção industrial de materiais 2D. Isso poderia acelerar a transição de protótipos em escala de laboratório para dispositivos comerciais, rivalizando com o domínio do silício em circuitos integrados.
Esse avanço posiciona a InSe como uma das principais candidatas a redefinir o desempenho de semicondutores, permitindo eletrônicos mais rápidos, ecológicos e versáteis. Se os desafios industriais forem superados, os dispositivos baseados em InSe poderão dominar os mercados futuros em IA, eletrônica flexível e computação com eficiência energética, marcando uma mudança de paradigma na ciência e tecnologia de materiais.
6,61K
Sede da CIA Langley VA 2001
Meu cofundador e eu estamos no estacionamento do lado de fora do prédio de check-in de visitantes. Estamos duas horas adiantados para a reunião e com jet lag, então tentamos tirar uma soneca um pouco no carro.
A batida forte de um barril M4 na minha janela me assusta ao acordar.
Chocado, eu abro a janela. O cara com o M4 está em uma armadura preta completa.
"Estamos aqui para uma reunião! Estamos apenas adiantados e descansando no carro!" Eu deixo escapar.
"Vê aquele prédio ali?" Ele aponta a M4 para o prédio de visitantes. Vá fazer o check-in primeiro, então você pode tirar uma soneca.
No entanto, minha palestra correu bem.
Bem-vindo ao FOUNDER GRIND! 🦾
7,27K
Alguém discorda disso?
FT: O chamado "Full Self Driving" da Tesla é um sistema de nível 2 na escala de seis pontos da Society of Automotive Engineers (SAE) para veículos autônomos, três níveis abaixo da autonomia total. Exige que o condutor assuma as funções solicitadas e intervenha no caso de não poder funcionar corretamente num determinado ambiente. A Zoox e a Waymo implantam sistemas de nível 4 que podem operar sem intervenção. Destacar
"Independentemente de ser teoricamente possível ter um sistema de câmera suficiente, simplesmente não há evidências de que a Tesla tenha isso", diz Bryant Walker Smith, professor associado da Universidade da Carolina do Sul que ajudou a escrever o padrão SAE.
6,09K
FT: Chips de IA da Nvidia no valor de $1bn contrabandeados para a China após controles de exportação de Trump
Não faltam B200 na China. Implantado principalmente em data centers fora do alcance dos regulamentos dos EUA, mas disponível para uso por empresas de bigtech da RPC.
Qwen AI Resumo do artigo:
O Financial Times relata que mais de US$ 1 bilhão em chips avançados de IA da Nvidia (por exemplo, B200, H100, H200) foram contrabandeados para a China em três meses, após o endurecimento dos controles de exportação dos EUA sob o governo Trump. Esses chips, essenciais para o treinamento de sistemas de IA como os usados pela OpenAI e Google, são proibidos de vender para a China devido a preocupações com a segurança nacional. Apesar disso, um mercado negro prospera, com distribuidores chineses adquirindo hardware restrito por meio de intermediários no Sudeste Asiático e vendendo-os para data centers que atendem a empresas de IA. Os principais participantes incluem empresas como "Gate of the Era" e sua afiliada "China Century", que revendem racks pré-montados de chips Nvidia. Embora os controles de exportação dos EUA tenham sido parcialmente relaxados (por exemplo, permitindo as vendas do chip H20 menos potente), os chips de última geração contrabandeados continuam em demanda. O artigo destaca a evasão sistêmica das restrições dos EUA, com lucros impulsionados por intermediários que exploram brechas regulatórias e demanda de empresas menores, entidades na lista negra e operadores de data center terceirizados.
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Tivemos uma discussão de uma hora sobre o equilíbrio estratégico de poder EUA-China, levando em consideração as tendências 💀 tecnológicas
24 de jul., 19:00
Seis meses após o choque do Deep Seek, está claro que a China está dando saltos não apenas em IA, mas em uma variedade de tecnologias de ponta.
Como suas proezas futuras se relacionam com o equilíbrio estratégico de poder?
Novo Multipolarity já disponível com @admcollingwood e @hsu_steve convidados
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steve hsu repostou
Seis meses após o choque do Deep Seek, está claro que a China está dando saltos não apenas em IA, mas em uma variedade de tecnologias de ponta.
Como suas proezas futuras se relacionam com o equilíbrio estratégico de poder?
Novo Multipolarity já disponível com @admcollingwood e @hsu_steve convidados
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Esta é uma ótima palestra de Chollet sobre o caminho para a AGI e por que escalar sozinho (e nem mesmo escalar + raciocínio CoT) nos levará até lá. Link do vídeo abaixo.
Ele discute abstração, raciocínio simbólico, otimização contínua versus discreta (pesquisa de programa) e muitos outros tópicos importantes.
Observe que ele continua usando o termo "Inteligência Fluida".
$trillions e domínio geoestratégico estão em jogo, então os pesquisadores de IA precisam ser realistas sobre o que é "inteligência". Eles acabam recriando os métodos de psicometria (agora aplicados a IAs em vez de humanos) que foram em grande parte expulsos da academia pela estupidez acordada.
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