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steve hsu
Fisico, fondatore dell'intelligenza artificiale, podcast di Manifold
Cerca l'addestramento dei modelli nei mondi di gioco virtuali con motori fisici realistici per accelerare la robotica. La velocità di clock in questi allenamenti può essere arbitrariamente alta, e alcuni dei motori di gioco sono molto realistici ora.
AI: La serie FIFA utilizza un motore fisico chiamato Player Impact Engine per simulare la fisicità realistica nelle interazioni tra i giocatori. Questo motore, introdotto per la prima volta in FIFA 12, mira a creare un'esperienza calcistica più autentica simulando i movimenti e le collisioni dei giocatori basandosi sulla fisica piuttosto che fare affidamento esclusivamente su animazioni preimpostate.
PS Il robot Unitree nel video qui sotto viene venduto per ~$6k!
26 lug, 00:58
Sto osservando un mini paradosso di Moravec nella robotica: le ginnastiche che sono difficili per gli esseri umani sono molto più facili per i robot rispetto a compiti "non sexy" come cucinare, pulire e assemblare. Questo porta a una dissonanza cognitiva per le persone al di fuori del settore, "quindi, i robot possono fare parkour e breakdance, ma perché non possono prendersi cura del mio cane?" Fidati, i miei genitori mi hanno chiesto di questo più di quanto pensi ...
Il "paradosso di Moravec dei robot" crea anche l'illusione che le capacità fisiche dell'IA siano molto più avanzate di quanto non siano in realtà. Non sto isolando Unitree, poiché si applica ampiamente a tutte le recenti dimostrazioni acrobatiche nel settore. Ecco un semplice test: se metti un muro di fronte al robot che fa il salto laterale, esso si schianterà contro di esso a tutta forza e farà uno spettacolo. Perché sta semplicemente sovradattando quel singolo movimento di riferimento, senza alcuna consapevolezza dell'ambiente circostante.
Ecco perché esiste il paradosso: è molto più facile addestrare un "ginnasta cieco" che un robot che vede e manipola. Il primo può essere risolto interamente in simulazione e trasferito zero-shot nel mondo reale, mentre il secondo richiede rendering estremamente realistici, fisica dei contatti e dinamiche disordinate degli oggetti nel mondo reale - nessuna di queste può essere simulata bene.
Immagina di poter addestrare LLM non da internet, ma da un gioco di console testuale puramente creato a mano. I robotici sono stati fortunati. Ci troviamo a vivere in un mondo in cui i motori fisici accelerati sono così bravi che possiamo cavarcela con acrobazie impressionanti usando letteralmente zero dati reali. Ma non abbiamo ancora scoperto lo stesso codice di cheat per la destrezza generale.
Fino ad allora, continueremo a essere interrogati dai nostri genitori confusi.
6,1K
Qualcuno mi ha fatto notare che non puoi avere successo in "posizioni di leadership" negli Stati Uniti senza essere un "bugiardo sicuro di sé"!
Questo vale per la politica, gli affari e persino per i livelli più alti dell'accademia / tecnologia.
Non tutti sono bugiardi sicuri di sé. Grazie a Dio, alcune persone provano ancora conflitti interiori quando sono costrette a mentire, riflessi nel loro modo di fare e di esprimersi.
La distribuzione della popolazione di questa abilità può variare tra gruppi di persone 🤔
Ad esempio, la maggior parte dei fisici e dei matematici è addestrata a non mentire. Dire qualsiasi cosa che sia anche solo leggermente errata o non rigorosa ha grandi conseguenze negative. I colleghi perdono rapidamente rispetto se le tue opinioni vengono presentate senza livelli di confidenza accurati o stime di errore. Le persone al di fuori di questi campi spesso non riescono nemmeno a dare una definizione matematica di un livello di confidenza o di un' stima di errore.
Anche nella scienza rigorosa, trovo che gli uomini siano più propensi a bluffare ("prova per intimidazione") rispetto alle donne.
Gli Aspies e i Confuciani sono solitamente pessimi bugiardi.
I bambini cresciuti in Iowa erano meno propensi a essere bugiardi esperti rispetto ai ragazzi delle grandi città che ho incontrato più tardi nella vita.
48,91K
Lontano dalla mia esperienza, ma questo potrebbe essere un enorme passo avanti. Certo, ci sono ancora molti dettagli pratici da definire.
Sto cercando di capire da chi hanno copiato questo - forse dall'Impero Romulano?
Qwen AI: Impatto Futuro della Scoperta InSe
1. Elettronica ad Alta Velocità di Nuova Generazione
Ultra-Alta Mobilità (287 cm²/V·s): I transistor InSe raggiungono valori di mobilità che superano di gran lunga il silicio (tipicamente ~1.400 cm²/V·s per silicio massiccio ma più bassi nei film sottili). Questo potrebbe consentire transistor più veloci per applicazioni nella comunicazione a radiofrequenza (RF), reti 6G e calcolo ad alte prestazioni.
Sub-Boltzmann Subthreshold Swing (67 mV/decade): Un comportamento di commutazione quasi ideale riduce il consumo energetico, rendendo l'InSe ideale per circuiti logici a basso consumo energetico in dispositivi IoT, tecnologia mobile e acceleratori AI.
2. Produzione Scalabile di Semiconduttori 2D
La capacità di produrre wafer da 5 centimetri con cristallinità uniforme dimostra la scalabilità, affrontando una barriera critica per l'adozione industriale dei materiali 2D. Questo potrebbe accelerare la transizione da prototipi su scala di laboratorio a dispositivi commerciali, rivaleggiando con il dominio del silicio nei circuiti integrati.
Questa scoperta posiziona l'InSe come un candidato principale per ridefinire le prestazioni dei semiconduttori, consentendo elettronica più veloce, più ecologica e più versatile. Se le sfide industriali vengono superate, i dispositivi basati su InSe potrebbero dominare i mercati futuri in AI, elettronica flessibile e calcolo a basso consumo energetico, segnando un cambiamento di paradigma nella scienza e tecnologia dei materiali.
6,61K
Sede della CIA Langley VA 2001
Il mio co-fondatore ed io siamo nel parcheggio fuori dall'edificio di check-in per i visitatori. Siamo due ore in anticipo per l'incontro e, a causa del jet lag, cerchiamo di fare un pisolino in macchina.
Il colpo secco di un M4 sul mio finestrino mi sveglia di soprassalto.
Sconvolto, abbasso il finestrino. Il tipo con l'M4 è vestito con un'armatura completa nera.
"Siamo qui per un incontro! Siamo solo in anticipo e ci stiamo riposando in macchina!" sbotto.
"Vedi quell'edificio laggiù?" Punta l'M4 verso l'edificio dei visitatori. "Vai a registrarti prima, poi puoi riposarti."
Tuttavia, la mia lezione è andata bene.
Benvenuto nel FOUNDER GRIND! 🦾
7,27K
Qualcuno è in disaccordo con questo?
FT: Il cosiddetto "Full Self Driving" di Tesla è un sistema di livello 2 secondo la scala a sei punti della Society of Automotive Engineers (SAE) per i veicoli autonomi, tre livelli sotto la piena autonomia. Richiede che il conducente riprenda i compiti su richiesta e intervenga nel caso in cui non possa funzionare correttamente in un certo ambiente. Zoox e Waymo utilizzano sistemi di livello 4 che possono operare senza intervento. Evidenzia
"Indipendentemente dal fatto che possa essere teoricamente possibile avere un sistema di telecamere che sia sufficiente, semplicemente non ci sono prove che Tesla lo abbia," afferma Bryant Walker Smith, professore associato presso l'Università della Carolina del Sud che ha contribuito a scrivere lo standard SAE.
6,08K
FT: I chip AI di Nvidia del valore di 1 miliardo di dollari contrabbandati in Cina dopo i controlli all'esportazione di Trump
Nessuna carenza di B200 in Cina. Principalmente impiegati in data center al di fuori della portata delle normative statunitensi, ma disponibili per l'uso da parte delle grandi aziende tecnologiche della RPC.
Riepilogo dell'articolo di Qwen AI:
Il Financial Times riporta che oltre 1 miliardo di dollari di chip AI avanzati di Nvidia (ad es., B200, H100, H200) sono stati contrabbandati in Cina nei tre mesi successivi al rafforzamento dei controlli all'esportazione statunitensi sotto l'amministrazione Trump. Questi chip, fondamentali per l'addestramento di sistemi AI come quelli utilizzati da OpenAI e Google, sono vietati alla vendita in Cina a causa di preoccupazioni per la sicurezza nazionale. Nonostante ciò, un mercato nero prospera, con distributori cinesi che procurano hardware ristretto tramite intermediari nel sud-est asiatico e li vendono a data center che servono aziende AI. I principali attori includono aziende come "Gate of the Era" e la sua affiliata "China Century," che rivendono rack pre-assemblati di chip Nvidia. Sebbene i controlli all'esportazione statunitensi siano stati parzialmente allentati (ad es., consentendo le vendite del chip H20 meno potente), i chip di alta gamma contrabbandati rimangono richiesti. L'articolo evidenzia l'evasione sistematica delle restrizioni statunitensi, con profitti generati da intermediari che sfruttano le scappatoie normative e la domanda da parte di piccole aziende, entità inserite nella lista nera e operatori di data center di terze parti.
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Abbiamo avuto una discussione di un'ora sull'equilibrio strategico di potere tra Stati Uniti e Cina, tenendo conto delle tendenze tecnologiche 💀
24 lug, 19:00
Sei mesi dopo lo shock di Deep Seek, è chiaro che la Cina sta facendo progressi non solo nell'IA, ma in una serie di tecnologie avanzate.
Come si relaziona la loro crescente potenza con l'equilibrio strategico del potere?
Nuova Multipolarità ora disponibile con @admcollingwood e l'ospite @hsu_steve
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steve hsu ha ripubblicato
Sei mesi dopo lo shock di Deep Seek, è chiaro che la Cina sta facendo progressi non solo nell'IA, ma in una serie di tecnologie avanzate.
Come si relaziona la loro crescente potenza con l'equilibrio strategico del potere?
Nuova Multipolarità ora disponibile con @admcollingwood e l'ospite @hsu_steve
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Questo è un ottimo intervento di Chollet sul percorso verso l'AGI e sul perché la scalabilità da sola (e nemmeno la scalabilità + ragionamento CoT) ci porterà lì. Link al video qui sotto.
Discute di astrazione, ragionamento simbolico, ottimizzazione continua vs discreta (ricerca di programmi) e molti altri argomenti importanti.
Nota che continua a usare il termine "Intelligenza Fluida".
$trilioni e dominio geostrategico sono in gioco, quindi i ricercatori di IA devono essere realistici su cosa sia "intelligenza". Finiscono per ricreare i metodi della psicometria (ora applicati alle IA invece che agli esseri umani) che sono stati in gran parte espulsi dall'accademia dalla stupidità woke.
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