Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

steve hsu
Физик, основатель искусственного интеллекта, подкаст Manifold
Ищите обучение моделей в виртуальных игровых мирах с реалистичными физическими движками для ускорения робототехники. Тактовая частота в этих тренировках может быть произвольно высокой, и некоторые игровые движки сейчас очень реалистичны.
ИИ: Серия FIFA использует физический движок под названием Player Impact Engine для симуляции реалистичной физики в взаимодействиях игроков. Этот движок, впервые представленный в FIFA 12, направлен на создание более аутентичного футбольного опыта, симулируя движения игроков и столкновения на основе физики, а не полагаясь исключительно на заранее заданные анимации.
PS Робот Unitree в видео ниже продается за ~$6k!

Jim Fan26 июл., 00:58
Я наблюдаю мини-парадокс Моравеца в робототехнике: гимнастика, которая сложна для людей, гораздо легче для роботов, чем "некрасивые" задачи, такие как готовка, уборка и сборка. Это приводит к когнитивному диссонансу у людей вне этой области: "Так, роботы могут паркурить и танцевать брейк-данс, но почему они не могут позаботиться о моей собаке?" Поверьте, меня об этом спрашивали родители больше, чем вы думаете...
"Парадокс робота Моравеца" также создает иллюзию, что физические возможности ИИ намного более развиты, чем они есть на самом деле. Я не выделяю Unitree, так как это касается всех недавних акробатических демонстраций в отрасли. Вот простой тест: если вы поставите стену перед роботом, который делает сальто, он врежется в нее с полной силой и создаст зрелище. Потому что он просто переобучен на этом единственном референсном движении, не осознавая окружающей среды.
Вот почему существует этот парадокс: гораздо легче обучить "слепого гимнаста", чем робота, который видит и манипулирует. Первое можно полностью решить в симуляции и перенести без обучения в реальный мир, в то время как второе требует крайне реалистичной визуализации, физики контакта и сложной динамики объектов в реальном мире - ничего из этого нельзя хорошо смоделировать.
Представьте, что вы можете обучать LLM не из интернета, а из чисто ручной текстовой консольной игры. Робототехники повезло. Мы живем в мире, где ускоренные физические движки настолько хороши, что мы можем добиться впечатляющей акробатики, используя буквально ноль реальных данных. Но мы еще не открыли тот же чит-код для общей ловкости.
До тех пор мы все еще будем подвергаться вопросам от наших озадаченных родителей.
7,79K
Кто-то указал мне на то, что вы не можете добиться успеха в "лидерских позициях" в США, не будучи "уверенным лжецом"!
Это касается политики, бизнеса и даже высших уровней академической сферы / технологий.
Не все являются уверенными лжецами. Слава Богу, некоторые люди все еще испытывают внутренний конфликт, когда их заставляют лгать, что отражается в их манере и подаче.
Распределение населения по этому навыку может варьироваться между группами людей 🤔
Например, большинство физиков и математиков обучены не лгать. Сказать что-то, что даже немного неверно или не строго, имеет большие негативные последствия. Коллеги быстро теряют уважение, если ваши взгляды представлены без точных уровней уверенности или оценок ошибок. Люди вне этих областей часто не могут даже дать математическое определение уровня уверенности или оценки ошибки.
Даже в строгой науке я замечаю, что мужчины более склонны к блефу ("доказательство запугиванием"), чем женщины.
Аспи и конфуцианцы обычно плохие лжецы.
Дети, выросшие в Айове, были менее склонны быть искусными лжецами, чем дети из больших городов, которых я встретил позже в жизни.

75,74K
Далеко за пределами моей экспертизы, но это может быть огромным прорывом. Конечно, много практических деталей еще нужно проработать.
Пытаюсь выяснить, у кого они это скопировали - может быть, у Ромуланской Империи?
Qwen AI: Будущее влияние прорыва InSe
1. Электроника следующего поколения с высокой скоростью
Ультра-высокая подвижность (287 см²/В·с): Транзисторы InSe достигают значений подвижности, значительно превышающих кремний (обычно ~1,400 см²/В·с для объемного кремния, но ниже в тонких пленках). Это может позволить создавать более быстрые транзисторы для приложений в радиочастотной (RF) связи, сетях 6G и высокопроизводительных вычислениях.
Подпороговый переход ниже Больцмана (67 мВ/декада): Почти идеальное переключающее поведение снижает потребление энергии, что делает InSe идеальным для энергоэффективных логических схем в устройствах IoT, мобильной технологии и ускорителях ИИ.
2. Масштабируемое производство 2D полупроводников
Способность производить 5-сантиметровые пластины с однородной кристалличностью демонстрирует масштабируемость, устраняя критическое препятствие для промышленного применения 2D материалов. Это может ускорить переход от лабораторных прототипов к коммерческим устройствам, соперничая с доминированием кремния в интегральных схемах.
Этот прорыв позиционирует InSe как ведущего кандидата на переопределение производительности полупроводников, позволяя создавать более быстрые, экологически чистые и более универсальные электронные устройства. Если промышленные проблемы будут преодолены, устройства на основе InSe могут доминировать на будущих рынках в области ИИ, гибкой электроники и энергоэффективных вычислений, что станет парадигмальным сдвигом в науке о материалах и технологиях.

6,83K
Штаб-квартира ЦРУ, Лэнгли, Вирджиния, 2001
Мой соучредитель и я находимся на парковке у здания регистрации посетителей. Мы пришли за два часа до встречи и, уставшие от перелета, пытаемся немного вздремнуть в машине.
Резкий стук ствола M4 по моему окну будит меня.
В шоке я опускаю окно. Парень с M4 в черной броне.
"Мы здесь на встрече! Мы просто пришли рано и отдыхаем в машине!" — вырывается у меня.
"Видите то здание там?" Он указывает M4 в сторону здания для посетителей. "Сначала зарегистрируйтесь, потом можете вздремнуть."
Тем не менее, моя лекция прошла хорошо.
Добро пожаловать в FOUNDER GRIND! 🦾

7,45K
Кто-нибудь с этим не согласен?
FT: Так называемое "Полное Автономное Вождение" от Tesla — это система уровня 2 по шестибалльной шкале автономных транспортных средств Общества автомобильных инженеров (SAE), что на три уровня ниже полной автономии. Она требует от водителя взять на себя обязанности по мере необходимости и вмешаться в случае, если система не может функционировать должным образом в определенной среде. Zoox и Waymo используют системы уровня 4, которые могут работать без вмешательства. Выделить
"Независимо от того, может ли теоретически существовать система камер, которая была бы достаточной, просто нет никаких доказательств того, что у Tesla есть такая система," говорит Брайант Уокер Смит, доцент Университета Южной Каролины, который помог написать стандарт SAE.

6,16K
FT: Чипы Nvidia AI на сумму 1 миллиард долларов были контрабандой доставлены в Китай после экспортных ограничений Трампа
В Китае нет нехватки B200. В основном они используются в дата-центрах, недоступных для американских регуляций, но доступны для использования крупными технологическими компаниями КНР.
Краткое содержание статьи Qwen AI:
Financial Times сообщает, что более чем на 1 миллиард долларов чипов Nvidia для ИИ (например, B200, H100, H200) были контрабандой доставлены в Китай в течение трех месяцев после ужесточения экспортных ограничений США при администрации Трампа. Эти чипы, критически важные для обучения ИИ-систем, таких как те, что используются OpenAI и Google, запрещены к продаже в Китай из-за соображений национальной безопасности. Несмотря на это, черный рынок процветает, китайские дистрибьюторы закупают ограниченное оборудование через посредников в Юго-Восточной Азии и продают его в дата-центры, обслуживающие ИИ-компании. Ключевыми игроками являются такие компании, как "Gate of the Era" и ее аффилированная компания "China Century", которые перепродают предварительно собранные стойки с чипами Nvidia. Хотя экспортные ограничения США были частично ослаблены (например, разрешены продажи менее мощного чипа H20), контрабандные высококачественные чипы остаются востребованными. Статья подчеркивает систематическое уклонение от американских ограничений, при этом прибыль обеспечивается посредниками, использующими регуляторные лазейки и спрос со стороны мелких компаний, находящихся в черном списке, и операторов третьих сторон дата-центров.

3,06K
Мы провели часовой разговор о стратегическом балансе сил между США и Китаем, учитывая технологические тренды 💀

Multipolarity The Podcast24 июл., 19:00
Шесть месяцев спустя после шока Deep Seek очевидно, что Китай делает шаги вперед не только в области ИИ, но и в ряде высоких технологий.
Как их будущая мощь соотносится со стратегическим балансом сил?
Новая многополярность уже доступна с @admcollingwood и гостем @hsu_steve
3,3K
steve hsu сделал репост
Шесть месяцев спустя после шока Deep Seek очевидно, что Китай делает шаги вперед не только в области ИИ, но и в ряде высоких технологий.
Как их будущая мощь соотносится со стратегическим балансом сил?
Новая многополярность уже доступна с @admcollingwood и гостем @hsu_steve
7,06K
Это отличная беседа Шолле о пути к AGI и о том, почему только масштабирование (и даже масштабирование + рассуждения CoT) не приведет нас к этому. Ссылка на видео ниже.
Он обсуждает абстракцию, символическое рассуждение, непрерывную и дискретную оптимизацию (поиск программ) и многие другие важные темы.
Обратите внимание, что он постоянно использует термин "Жидкий интеллект".
$триллионы и геостратегическое доминирование на кону, поэтому исследователи ИИ должны быть реалистичными в отношении того, что такое "интеллект". В итоге они воссоздают методы психометрики (теперь применяемые к ИИ вместо людей), которые в значительной степени были вытеснены из академии из-за «пробуждающей глупости».

22,84K
Топ
Рейтинг
Избранное
В тренде ончейн
В тренде в Х
Самые инвестируемые
Наиболее известные