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steve hsu
Físico, fundador de IA, Manifold Podcast
Busque entrenamiento de modelos en mundos de juegos virtuales con motores de física realistas para acelerar la robótica. La velocidad del reloj en estas ejecuciones de entrenamiento puede ser arbitrariamente alta, y algunos de los motores del juego son muy realistas ahora.
IA: La serie FIFA utiliza un motor de física llamado Player Impact Engine para simular un físico realista en las interacciones de los jugadores. Este motor, introducido por primera vez en FIFA 12, tiene como objetivo crear una experiencia de fútbol más auténtica al simular movimientos y colisiones de jugadores basados en la física en lugar de depender únicamente de animaciones preestablecidas.
PD: ¡El robot Unitree en el video a continuación se vende por ~ $ 6k!
26 jul, 00:58
Estoy observando una mini paradoja de Moravec dentro de la robótica: la gimnasia que es difícil para los humanos es mucho más fácil para los robots que las tareas "poco atractivas" como cocinar, limpiar y ensamblar. Conduce a una disonancia cognitiva para las personas fuera del campo, "entonces, los robots pueden hacer parkour y breakdance, pero ¿por qué no pueden cuidar a mi perro?" Créeme, mis padres me preguntaron sobre esto más de lo que piensas ...
La "paradoja del robot Moravec" también crea la ilusión de que las capacidades físicas de la IA son mucho más avanzadas de lo que realmente son. No estoy señalando a Unitree, ya que se aplica ampliamente a todas las demostraciones acrobáticas recientes en la industria. Aquí hay una prueba simple: si coloca una pared frente al robot que se voltea lateralmente, se estrellará contra ella con toda su fuerza y hará un espectáculo. Porque solo está sobreajustando ese movimiento de referencia única, sin ninguna conciencia del entorno.
He aquí por qué existe la paradoja: es mucho más fácil entrenar a un "gimnasta ciego" que a un robot que ve y manipula. El primero se puede resolver completamente en simulación y transferir de cero disparos al mundo real, mientras que el segundo exige una representación extremadamente realista, física de contacto y dinámica de objetos del mundo real desordenada, ninguno de los cuales se puede simular bien.
Imagina que puedes entrenar LLM no desde Internet, sino desde un juego de consola de texto puramente hecho a mano. Los roboticistas tuvieron suerte. Resulta que vivimos en un mundo donde los motores de física acelerada son tan buenos que podemos salirnos con la nuestra con acrobacias impresionantes usando literalmente cero datos reales. Pero aún no hemos descubierto el mismo código de trucos para la destreza general.
Hasta entonces, nuestros padres confundidos seguirán cuestionándonos.
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¡Alguien me señaló que no se puede tener éxito en las "posiciones de liderazgo" de EE. UU. sin ser un "mentiroso confiado"!
Esto se aplica a la política, los negocios e incluso a los niveles más altos de la academia / tecnología.
No todo el mundo es un mentiroso seguro. Gracias a Dios, algunas personas todavía sienten conflictos internos cuando se ven obligadas a mentir, lo que se refleja en su forma y entrega.
La distribución de la población de esta habilidad puede variar entre grupos de personas 🤔
Por ejemplo, la mayoría de los físicos y matemáticos están entrenados para no mentir. Decir algo que sea ligeramente incorrecto o poco riguroso tiene grandes consecuencias negativas. Los compañeros pierden rápidamente el respeto si sus puntos de vista se presentan sin niveles de confianza precisos o estimaciones de error. Las personas fuera de estos campos a menudo ni siquiera pueden dar una definición matemática de un nivel de confianza o una estimación de error.
Incluso en la ciencia rigurosa, encuentro que los hombres son más propensos a fanfarronear ("prueba por intimidación") que las mujeres.
Los aspies y los confucianos suelen ser malos mentirosos.
Los niños que crecieron en Iowa tenían menos probabilidades de ser mentirosos consumados que los niños de las grandes ciudades que conocí más tarde en la vida.
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Muy lejos de mi experiencia, pero esto podría ser un gran avance. Por supuesto, aún quedan muchos detalles prácticos por resolver.
Tratando de averiguar de quién copiaron esto, ¿tal vez del Imperio Romulano?
Qwen AI: Impacto futuro del avance de InSe
1. Electrónica de alta velocidad de próxima generación
Movilidad ultra alta (287 cm²/V·s): Los transistores InSe alcanzan valores de movilidad que superan con creces al silicio (normalmente ~1.400 cm²/V·s para el silicio a granel, pero más bajos en películas delgadas). Esto podría permitir transistores más rápidos para aplicaciones en comunicación de radiofrecuencia (RF), redes 6G y computación de alto rendimiento.
Oscilación subumbral de Boltzmann (67 mV/década): El comportamiento de conmutación casi ideal reduce el consumo de energía, lo que hace que InSe sea ideal para circuitos lógicos de bajo consumo en dispositivos IoT, tecnología móvil y aceleradores de IA.
2. Fabricación escalable de semiconductores 2D
La capacidad de producir obleas de 5 centímetros con cristalinidad uniforme demuestra escalabilidad, abordando una barrera crítica para la adopción industrial de materiales 2D. Esto podría acelerar la transición de prototipos a escala de laboratorio a dispositivos comerciales, rivalizando con el dominio del silicio en los circuitos integrados.
Este avance posiciona a InSe como un candidato líder para redefinir el rendimiento de los semiconductores, lo que permite una electrónica más rápida, ecológica y versátil. Si se superan los desafíos industriales, los dispositivos basados en InSe podrían dominar los mercados futuros en IA, electrónica flexible y computación energéticamente eficiente, marcando un cambio de paradigma en la ciencia y tecnología de materiales.
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Sede de la CIA, Langley, VA, 2001
Mi cofundador y yo estamos en el estacionamiento fuera del edificio de registro de visitantes. Llegamos dos horas antes de la reunión y tenemos jet-lag, así que tratamos de tomar una pequeña siesta en el auto.
El fuerte golpe de un cañón M4 en mi ventana me despierta sobresaltado.
Sorprendido, bajo la ventanilla. El tipo con el M4 lleva una armadura negra de cuerpo completo.
"¡Estamos aquí para una reunión! ¡Llegamos temprano y descansamos en el auto!" Le espeto.
"¿Ves ese edificio de allí?" Apunta la M4 hacia el edificio de visitantes. Ve a registrarte primero, luego puedes tomar una siesta".
Sin embargo, mi conferencia fue bien.
¡Bienvenido a FOUNDER GRIND! 🦾
7.42K
¿Alguien no está de acuerdo con esto?
FT: El llamado "Full Self Driving" de Tesla es un sistema de nivel 2 en la escala de seis puntos de la Sociedad de Ingenieros Automotrices (SAE) para vehículos autónomos, tres niveles por debajo de la autonomía total. Requiere que el conductor asuma las tareas solicitadas e intervenga en caso de que no pueda funcionar correctamente en un entorno determinado. Zoox y Waymo implementan sistemas de nivel 4 que pueden operar sin intervención. Destacar
"Independientemente de si podría ser teóricamente posible tener un sistema de cámara que sea suficiente, simplemente no hay evidencia de que Tesla tenga eso", dice Bryant Walker Smith, profesor asociado de la Universidad de Carolina del Sur que ayudó a escribir el estándar SAE.
6.15K
FT: Chips de IA de Nvidia por valor de 1.000 millones de dólares contrabandeados a China después de los controles de exportación de Trump
No hay escasez de B200 en China. Se implementa principalmente en centros de datos fuera del alcance de las regulaciones de EE. UU., pero está disponible para su uso por parte de las grandes empresas de tecnología de la República Popular China.
Resumen del artículo de Qwen AI:
El Financial Times informa que más de $ 1 mil millones en chips de IA avanzados de Nvidia (por ejemplo, B200, H100, H200) se introdujeron de contrabando en China en tres meses luego de los controles de exportación más estrictos de EE. UU. bajo la administración Trump. Estos chips, críticos para entrenar sistemas de IA como los utilizados por OpenAI y Google, tienen prohibida su venta a China debido a preocupaciones de seguridad nacional. A pesar de esto, prospera un mercado negro, con distribuidores chinos que obtienen hardware restringido a través de intermediarios en el sudeste asiático y lo venden a centros de datos que sirven a empresas de inteligencia artificial. Los jugadores clave incluyen compañías como "Gate of the Era" y su filial "China Century", que revenden bastidores preensamblados de chips Nvidia. Si bien los controles de exportación de EE. UU. se han relajado parcialmente (por ejemplo, permitiendo las ventas del chip H20 menos potente), los chips de alta gama de contrabando siguen teniendo demanda. El artículo destaca la evasión sistémica de las restricciones de EE. UU., con ganancias impulsadas por intermediarios que explotan las lagunas regulatorias y la demanda de empresas más pequeñas, entidades incluidas en la lista negra y operadores de centros de datos de terceros.
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Tuvimos una discusión de una hora sobre el equilibrio estratégico de poder entre Estados Unidos y China, teniendo en cuenta las tendencias 💀 tecnológicas
24 jul, 19:00
Seis meses después de la conmoción de Deep Seek, está claro que China está dando saltos no solo en IA, sino también en una gama de tecnologías de alta gama.
¿Cómo se relaciona su destreza venidera con el equilibrio estratégico de poder?
Nueva Multipolaridad ya disponible con @admcollingwood y @hsu_steve invitados
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steve hsu reposteó
Seis meses después de la conmoción de Deep Seek, está claro que China está dando saltos no solo en IA, sino también en una gama de tecnologías de alta gama.
¿Cómo se relaciona su destreza venidera con el equilibrio estratégico de poder?
Nueva Multipolaridad ya disponible con @admcollingwood y @hsu_steve invitados
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Esta es una gran charla de Chollet sobre el camino hacia AGI y por qué escalar solo (y ni siquiera escalar + razonamiento CoT) nos llevará allí. Enlace de video a continuación.
Discute la abstracción, el razonamiento simbólico, la optimización continua frente a la discreta (búsqueda de programas) y muchos otros temas importantes.
Tenga en cuenta que sigue usando el término "Inteligencia fluida".
$trillions y el dominio geoestratégico están en juego, por lo que los investigadores de IA deben ser realistas sobre lo que es la "inteligencia". Terminan recreando los métodos de psicometría (ahora aplicados a las IA en lugar de a los humanos) que han sido expulsados en gran medida de la academia por la estupidez woke.
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