Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
steve hsu
Fysiker, AI-grunnlegger, Manifold Podcast
Se etter modelltrening i virtuelle spillverdener med realistiske fysikkmotorer for å akselerere robotikk. Klokkehastigheten i disse treningsløpene kan være vilkårlig høy, og noen av spillmotorene er veldig realistiske nå.
AI: FIFA-serien bruker en fysikkmotor kalt Player Impact Engine for å simulere realistisk fysikk i spillerinteraksjoner. Denne motoren, som først ble introdusert i FIFA 12, har som mål å skape en mer autentisk fotballopplevelse ved å simulere spillerbevegelser og kollisjoner basert på fysikk i stedet for å stole utelukkende på forhåndsinnstilte animasjoner.
PS Unitree-roboten i videoen nedenfor selges for ~$6k!
26. juli, 00:58
Jeg observerer et mini-Moravecs paradoks innen robotikk: gymnastikk som er vanskelig for mennesker er mye enklere for roboter enn "usexy" oppgaver som matlaging, rengjøring og montering. Det fører til en kognitiv dissonans for folk utenfor feltet, "så roboter kan parkour og breakdance, men hvorfor kan de ikke ta vare på hunden min?" Stol på meg, jeg ble spurt av foreldrene mine om dette mer enn du tror ...
"Robot Moravecs paradoks" skaper også en illusjon om at fysiske AI-evner er mye mer avanserte enn de egentlig er. Jeg skiller ikke ut Unitree, da det gjelder bredt for alle nyere akrobatiske demoer i bransjen. Her er en enkel test: Hvis du setter opp en vegg foran den sidevendende roboten, vil den smelle inn i den med full kraft og lage et skuespill. Fordi det bare overpasser den ene referansebevegelsen, uten noen bevissthet om omgivelsene.
Her er grunnen til at paradokset eksisterer: det er mye lettere å trene en "blind gymnast" enn en robot som ser og manipulerer. Førstnevnte kan løses helt i simulering og overføres zero-shot til den virkelige verden, mens sistnevnte krever ekstremt realistisk gjengivelse, kontaktfysikk og rotete objektdynamikk i den virkelige verden - ingen av dem kan simuleres godt.
Tenk deg at du kan trene LLM-er ikke fra internett, men fra et rent håndlaget tekstkonsollspill. Robotikere var heldige. Vi lever tilfeldigvis i en verden der akselererte fysikkmotorer er så gode at vi kan slippe unna med imponerende akrobatikk ved å bruke bokstavelig talt null reelle data. Men vi har ennå ikke oppdaget den samme juksekoden for generell fingerferdighet.
Inntil da vil vi fortsatt bli avhørt av våre forvirrede foreldre.
6,1K
Noen påpekte for meg at du ikke kan lykkes i amerikanske "lederstillinger" uten å være en "selvsikker løgner"!
Dette gjelder politikk, næringsliv og enda høyere nivåer av akademia/teknologi.
Ikke alle er selvsikre løgnere. Takk Gud for at noen mennesker fortsatt føler indre konflikter når de blir tvunget til å lyve, noe som gjenspeiles i deres oppførsel og levering.
Befolkningsfordelingen av denne ferdigheten kan variere mellom grupper av mennesker 🤔
For eksempel er de fleste fysikere og matematikere opplært til ikke å lyve. Å si noe som er bare litt feil eller ikke-strengt har store negative konsekvenser. Jevnaldrende mister raskt respekt hvis synspunktene dine presenteres uten nøyaktige konfidensnivåer eller feilestimater. Folk utenfor disse feltene kan ofte ikke engang gi en matematisk definisjon av et konfidensnivå eller feilestimat.
Selv i streng vitenskap finner jeg at menn er mer tilbøyelige til å bløffe («bevis ved trusler») enn kvinner.
Aspies og konfucianere er vanligvis dårlige løgnere.
Barn som vokste opp i Iowa hadde mindre sannsynlighet for å bli dyktige løgnere enn storbybarn jeg møtte senere i livet.
48,91K
Langt utenfor min ekspertise, men dette kan være et stort gjennombrudd. Selvfølgelig er det fortsatt mange praktiske detaljer som må utarbeides.
Prøver å finne ut hvem de kopierte dette fra - kanskje det romulanske riket?
Qwen AI: Fremtidig innvirkning av InSe-gjennombruddet
1. Neste generasjons høyhastighetselektronikk
Ultrahøy mobilitet (287 cm²/V·s): InSe-transistorer oppnår mobilitetsverdier som langt overstiger silisium (vanligvis ~1,400 cm²/V·s for bulksilisium, men lavere i tynne filmer). Dette kan muliggjøre raskere transistorer for applikasjoner innen radiofrekvens (RF) kommunikasjon, 6G-nettverk og høyytelses databehandling.
Sub-Boltzmann Subthreshold Swing (67 mV/tiår): Nesten ideell svitsjeatferd reduserer strømforbruket, noe som gjør InSe ideell for energieffektive logiske kretser i IoT-enheter, mobilteknologi og AI-akseleratorer.
2. Skalerbar 2D-halvlederproduksjon
Evnen til å produsere 5 centimeter skiver med jevn krystallinitet demonstrerer skalerbarhet, og adresserer en kritisk barriere for industriell adopsjon av 2D-materialer. Dette kan akselerere overgangen fra prototyper i laboratorieskala til kommersielle enheter, og konkurrere med silisiums dominans i integrerte kretser.
Dette gjennombruddet posisjonerer InSe som en ledende kandidat for å redefinere halvlederytelse, noe som muliggjør raskere, grønnere og mer allsidig elektronikk. Hvis industrielle utfordringer overvinnes, kan InSe-baserte enheter dominere fremtidige markeder innen AI, fleksibel elektronikk og energieffektiv databehandling, og markere et paradigmeskifte innen materialvitenskap og teknologi.
6,61K
CIAs hovedkvarter Langley, VA 2001
Min medgründer og jeg er på parkeringsplassen utenfor innsjekkingsbygningen for besøkende. Vi er to timer for tidlig til møtet, og jetlag, så vi prøver å sove litt i bilen.
Den harde rapingen fra en M4-tønne på vinduet mitt skremmer meg våken.
Sjokkert ruller jeg ned vinduet. Fyren med M4 er i svart helkroppsrustning.
«Vi er her for et møte! Vi er bare tidlig ute og hviler i bilen!» Jeg utbryter.
«Ser du den bygningen der borte?» Han peker M4 mot besøksbygningen. Gå og sjekk inn først, så kan du sove."
Likevel gikk forelesningen min bra.
Velkommen til FOUNDER GRIND! 🦾
7,27K
Noen som er uenige i dette?
FT: Teslas såkalte «Full Self Driving» er et nivå 2-system på Society of Automotive Engineers (SAE) sekspunktsskala for autonome kjøretøy, tre nivåer under full autonomi. Det krever at sjåføren overtar oppgaver som forespurt og griper inn i tilfelle den ikke kan fungere skikkelig i et bestemt miljø. Zoox og Waymo distribuerer nivå 4-systemer som kan operere uten inngrep. Høydepunkt
"Uansett om det kan være teoretisk mulig å ha et kamerasystem som er tilstrekkelig, er det rett og slett ingen bevis for at Tesla har det," sier Bryant Walker Smith, førsteamanuensis ved University of South Carolina som hjalp til med å skrive SAE-standarden.
6K
FT: Nvidia AI-brikker verdt 1 milliard dollar smuglet til Kina etter Trumps eksportkontroll
Ingen mangel på B200 i Kina. For det meste distribuert i datasentre utenfor rekkevidde fra amerikanske forskrifter, men tilgjengelig for bruk av kinesiske bigtech-selskaper.
Qwen AI Sammendrag av artikkelen:
Financial Times rapporterer at over 1 milliard dollar av Nvidias avanserte AI-brikker (f.eks. B200, H100, H200) ble smuglet inn i Kina på tre måneder etter skjerpet amerikansk eksportkontroll under Trump-administrasjonen. Disse brikkene, som er avgjørende for opplæring av AI-systemer som de som brukes av OpenAI og Google, er forbudt å selge til Kina på grunn av nasjonale sikkerhetshensyn. Til tross for dette trives et svart marked, med kinesiske distributører som kjøper begrenset maskinvare via mellommenn i Sørøst-Asia og selger dem til datasentre som betjener AI-firmaer. Nøkkelaktører inkluderer selskaper som «Gate of the Era» og dets tilknyttede «China Century», som videreselger forhåndsmonterte stativer med Nvidia-brikker. Mens amerikanske eksportkontroller har blitt delvis lempet på (f.eks. ved å tillate salg av den mindre kraftige H20-brikken), er smuglede high-end brikker fortsatt etterspurt. Artikkelen fremhever systemisk unndragelse av amerikanske restriksjoner, med fortjeneste drevet av mellommenn som utnytter regulatoriske smutthull og etterspørsel fra mindre firmaer, svartelistede enheter og tredjeparts datasenteroperatører.
2,99K
Vi hadde en timelang diskusjon om den strategiske maktbalansen mellom USA og Kina, med tanke på teknologiske trender 💀
24. juli, 19:00
Seks måneder etter Deep Seek-sjokket er det klart at Kina gjør sprang ikke bare innen AI, men en rekke avanserte teknologier.
Hvordan forholder deres kommende dyktighet seg til den strategiske maktbalansen?
Ny multipolaritet ute nå med @admcollingwood og gjeste@hsu_steve
3,22K
steve hsu lagt ut på nytt
Seks måneder etter Deep Seek-sjokket er det klart at Kina gjør sprang ikke bare innen AI, men en rekke avanserte teknologier.
Hvordan forholder deres kommende dyktighet seg til den strategiske maktbalansen?
Ny multipolaritet ute nå med @admcollingwood og gjeste@hsu_steve
6,96K
Dette er et flott foredrag av Chollet om veien til AGI og hvorfor skalering alene (og ikke engang skalering + CoT-resonnement) vil få oss dit. Videolenke nedenfor.
Han diskuterer abstraksjon, symbolsk resonnement, kontinuerlig vs diskret optimalisering (programsøk) og mange andre viktige temaer.
Legg merke til at han fortsetter å bruke begrepet "flytende intelligens".
$trillions og geostrategisk dominans står på spill, så AI-forskere må være realistiske om hva «intelligens» er. De ender opp med å gjenskape metodene til psykometri (nå brukt på AI-er i stedet for mennesker) som i stor grad har blitt drevet ut av akademia av woke-dumhet.
22,79K
Topp
Rangering
Favoritter