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steve hsu
Físico, fundador da IA, Manifold Podcast
Procure por treinamento de modelos em mundos de jogos virtuais com motores de física realistas para acelerar a robótica. A velocidade do relógio nessas execuções de treinamento pode ser arbitrariamente alta, e alguns dos motores de jogo são muito realistas agora.
IA: A série FIFA utiliza um motor de física chamado Player Impact Engine para simular a fisicalidade realista nas interações dos jogadores. Este motor, introduzido pela primeira vez no FIFA 12, tem como objetivo criar uma experiência de futebol mais autêntica, simulando os movimentos e colisões dos jogadores com base na física, em vez de depender apenas de animações pré-definidas.
PS O robô Unitree no vídeo abaixo é vendido por cerca de ~$6k!

Jim Fan26/07, 00:58
Estou a observar um mini paradoxo de Moravec na robótica: as acrobacias que são difíceis para os humanos são muito mais fáceis para os robôs do que tarefas "não sexy" como cozinhar, limpar e montar. Isso leva a uma dissonância cognitiva para as pessoas fora do campo, "então, os robôs podem fazer parkour e breakdance, mas por que não conseguem cuidar do meu cão?" Acredite, meus pais me perguntaram isso mais do que você imagina ...
O "paradoxo de Moravec dos robôs" também cria a ilusão de que as capacidades físicas da IA estão muito mais avançadas do que realmente estão. Não estou a destacar a Unitree, pois isso se aplica amplamente a todas as recentes demonstrações acrobáticas na indústria. Aqui está um teste simples: se você colocar uma parede na frente do robô que faz flips laterais, ele vai colidir com ela em plena força e fazer um espetáculo. Porque ele está apenas a sobreajustar aquele único movimento de referência, sem qualquer consciência do ambiente.
Aqui está o motivo pelo qual o paradoxo existe: é muito mais fácil treinar um "gimnasta cego" do que um robô que vê e manipula. O primeiro pode ser resolvido inteiramente em simulação e transferido zero-shot para o mundo real, enquanto o último exige renderização extremamente realista, física de contato e dinâmicas de objetos do mundo real desordenadas - nada disso pode ser simulado bem.
Imagine que você pode treinar LLMs não a partir da internet, mas a partir de um jogo de console de texto puramente elaborado à mão. Os robóticos tiveram sorte. Acontece que vivemos num mundo onde motores de física acelerados são tão bons que conseguimos realizar acrobacias impressionantes usando literalmente zero dados reais. Mas ainda não descobrimos o mesmo código de trapaça para a destreza geral.
Até lá, ainda seremos questionados pelos nossos pais confusos.
7,53K
Alguém me apontou que não se pode ter sucesso em "posições de liderança" nos EUA sem ser um "mentiroso confiante"!
Isto aplica-se à política, aos negócios e até mesmo a níveis mais altos de academia / tecnologia.
Nem todos são mentirosos confiantes. Graças a Deus que algumas pessoas ainda sentem conflito interno quando forçadas a mentir, refletido na sua maneira e entrega.
A distribuição populacional desta habilidade pode variar entre grupos de pessoas 🤔
Por exemplo, a maioria dos físicos e matemáticos é treinada para não mentir. Dizer qualquer coisa que seja mesmo ligeiramente incorreta ou não rigorosa tem grandes consequências negativas. Os pares rapidamente perdem o respeito se as suas opiniões forem apresentadas sem níveis de confiança ou estimativas de erro precisas. Pessoas fora destes campos muitas vezes não conseguem sequer dar uma definição matemática de um nível de confiança ou estimativa de erro.
Mesmo na ciência rigorosa, eu acho que os homens são mais propensos a blefar ("prova por intimidação") do que as mulheres.
Aspies e Confucionistas geralmente são maus mentirosos.
Crianças que cresceram em Iowa eram menos propensas a serem mentirosos habilidosos do que as crianças de grandes cidades que conheci mais tarde na vida.

68,49K
Muito além da minha especialização, mas isso pode ser um grande avanço. Claro que muitos detalhes práticos ainda precisam ser resolvidos.
Tentando descobrir de quem eles copiaram isso - talvez do Império Romulano?
Qwen AI: Impacto Futuro do Avanço em InSe
1. Eletrônica de Alta Velocidade de Próxima Geração
Mobilidade Ultra-Alta (287 cm²/V·s): Transistores de InSe alcançam valores de mobilidade muito superiores ao silício (tipicamente ~1.400 cm²/V·s para silício em bloco, mas menor em filmes finos). Isso pode permitir transistores mais rápidos para aplicações em comunicação de radiofrequência (RF), redes 6G e computação de alto desempenho.
Sub-Boltzmann Subthreshold Swing (67 mV/década): Comportamento de comutação quase ideal reduz o consumo de energia, tornando o InSe ideal para circuitos lógicos energeticamente eficientes em dispositivos IoT, tecnologia móvel e aceleradores de IA.
2. Fabricação Escalável de Semicondutores 2D
A capacidade de produzir wafers de 5 centímetros com cristalinidade uniforme demonstra escalabilidade, abordando uma barreira crítica para a adoção industrial de materiais 2D. Isso pode acelerar a transição de protótipos em escala de laboratório para dispositivos comerciais, rivalizando com o domínio do silício em circuitos integrados.
Esse avanço posiciona o InSe como um candidato líder para redefinir o desempenho de semicondutores, permitindo eletrônicos mais rápidos, ecológicos e versáteis. Se os desafios industriais forem superados, dispositivos baseados em InSe poderiam dominar os futuros mercados em IA, eletrônicos flexíveis e computação energeticamente eficiente, marcando uma mudança de paradigma na ciência e tecnologia dos materiais.

6,8K
CIA Headquarters Langley VA 2001
O meu co-fundador e eu estamos no estacionamento fora do edifício de check-in de visitantes. Chegámos duas horas antes da reunião e, devido ao jet lag, tentamos dormir um pouco no carro.
O som forte de um cano de M4 a bater na minha janela faz-me acordar sobressaltado.
Chocado, baixo a janela. O tipo com o M4 está vestido com uma armadura completa preta.
"Estamos aqui para uma reunião! Estamos apenas cedo e a descansar no carro!" eu digo apressadamente.
"Vê aquele edifício ali?" Ele aponta o M4 para o edifício de visitantes. "Vão fazer o check-in primeiro, depois podem dormir."
No entanto, a minha palestra correu bem.
Bem-vindo ao FOUNDER GRIND! 🦾

7,42K
Alguém discorda disto?
FT: O chamado "Full Self Driving" da Tesla é um sistema de nível 2 na escala de seis pontos da Society of Automotive Engineers (SAE) para veículos autónomos, três níveis abaixo da autonomia total. Exige que o condutor assuma as funções quando solicitado e intervenha no caso de não conseguir funcionar corretamente em determinado ambiente. A Zoox e a Waymo implementam sistemas de nível 4 que podem operar sem intervenção. Destaque
"Independentemente de ser teoricamente possível ter um sistema de câmaras que seja suficiente, simplesmente não há evidências de que a Tesla tenha isso", diz Bryant Walker Smith, professor associado na Universidade da Carolina do Sul que ajudou a redigir o padrão da SAE.

6,15K
FT: Chips de IA da Nvidia no valor de $1 mil milhões contrabandeados para a China após controles de exportação de Trump
Não há escassez de B200 na China. Principalmente implantados em centros de dados fora do alcance das regulamentações dos EUA, mas disponíveis para uso por empresas de tecnologia de grande porte da RPC.
Resumo do Artigo da Qwen AI:
O Financial Times relata que mais de $1 mil milhões em chips avançados de IA da Nvidia (por exemplo, B200, H100, H200) foram contrabandeados para a China nos três meses seguintes ao endurecimento dos controles de exportação dos EUA sob a administração Trump. Esses chips, críticos para o treinamento de sistemas de IA como os usados pela OpenAI e Google, estão proibidos de serem vendidos para a China devido a preocupações de segurança nacional. Apesar disso, um mercado negro prospera, com distribuidores chineses adquirindo hardware restrito através de intermediários no Sudeste Asiático e vendendo-os para centros de dados que atendem empresas de IA. Os principais players incluem empresas como "Gate of the Era" e sua afiliada "China Century", que revendem racks pré-montados de chips da Nvidia. Embora os controles de exportação dos EUA tenham sido parcialmente relaxados (por exemplo, permitindo vendas do chip H20, menos potente), chips de alta gama contrabandeados continuam a ter demanda. O artigo destaca a evasão sistêmica das restrições dos EUA, com lucros impulsionados por intermediários que exploram brechas regulatórias e pela demanda de empresas menores, entidades na lista negra e operadores de centros de dados de terceiros.

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Tivemos uma discussão de uma hora sobre o equilíbrio estratégico de poder entre os EUA e a China, levando em conta as tendências tecnológicas 💀

Multipolarity The Podcast24/07, 19:00
Seis meses após o choque do Deep Seek, está claro que a China está a dar saltos não apenas na IA, mas numa gama de tecnologias de ponta.
Como é que o seu crescente poder se relaciona com o equilíbrio estratégico de poder?
Nova Multipolaridade já disponível com @admcollingwood e o convidado @hsu_steve
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steve hsu republicou
Seis meses após o choque do Deep Seek, está claro que a China está a dar saltos não apenas na IA, mas numa gama de tecnologias de ponta.
Como é que o seu crescente poder se relaciona com o equilíbrio estratégico de poder?
Nova Multipolaridade já disponível com @admcollingwood e o convidado @hsu_steve
7,05K
Esta é uma ótima palestra de Chollet sobre o caminho para a AGI e por que apenas escalar (e nem mesmo escalar + raciocínio CoT) nos levará até lá. Link do vídeo abaixo.
Ele discute abstração, raciocínio simbólico, otimização contínua vs discreta (busca de programas) e muitos outros tópicos importantes.
Note que ele continua a usar o termo "Inteligência Fluida".
$trilhões e domínio geoestratégico estão em jogo, por isso os pesquisadores de IA têm que ser realistas sobre o que "inteligência" é. Eles acabam recriando os métodos da psicometria (agora aplicados a IAs em vez de humanos) que foram em grande parte expulsos da academia pela estupidez woke.

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