Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
steve hsu
Fizyk, założyciel AI, Manifold Podcast
Szukaj szkolenia modeli w wirtualnych światach gier z realistycznymi silnikami fizycznymi, aby przyspieszyć robotykę. Częstotliwość zegara w tych sesjach treningowych może być dowolnie wysoka, a niektóre silniki gier są teraz bardzo realistyczne.
AI: Seria FIFA wykorzystuje silnik fizyczny zwany Player Impact Engine, aby symulować realistyczną fizykę w interakcjach między graczami. Ten silnik, wprowadzony po raz pierwszy w FIFA 12, ma na celu stworzenie bardziej autentycznego doświadczenia piłkarskiego poprzez symulację ruchów graczy i kolizji na podstawie fizyki, a nie poleganie wyłącznie na wstępnie ustawionych animacjach.
PS Robot Unitree w poniższym filmie sprzedawany jest za około 6 tys. dolarów!
26 lip, 00:58
Obserwuję mini paradoks Moraveca w robotyce: gimnastyka, która jest trudna dla ludzi, jest znacznie łatwiejsza dla robotów niż "nudne" zadania, takie jak gotowanie, sprzątanie i montaż. Prowadzi to do dysonansu poznawczego dla osób spoza branży: "więc roboty mogą uprawiać parkour i breakdance, ale dlaczego nie mogą zająć się moim psem?" Uwierz mi, moi rodzice pytali mnie o to więcej, niż myślisz ...
"Paradoks Moraveca robotów" tworzy również iluzję, że fizyczne możliwości AI są znacznie bardziej zaawansowane, niż są w rzeczywistości. Nie wskazuję na Unitree, ponieważ dotyczy to szeroko wszystkich ostatnich akrobatycznych pokazów w branży. Oto prosty test: jeśli ustawisz ścianę przed robotem wykonującym salto, uderzy w nią z pełną siłą i stworzy widowisko. Ponieważ po prostu nadmiernie dopasowuje ten pojedynczy ruch referencyjny, nie mając żadnej świadomości otoczenia.
Oto dlaczego ten paradoks istnieje: znacznie łatwiej jest wytrenować "ślepą gimnastyczkę" niż robota, który widzi i manipuluje. Pierwszy problem można całkowicie rozwiązać w symulacji i przenieść bez żadnych prób do rzeczywistego świata, podczas gdy drugi wymaga niezwykle realistycznego renderowania, fizyki kontaktu i chaotycznej dynamiki obiektów w rzeczywistości - żadna z tych rzeczy nie może być dobrze symulowana.
Wyobraź sobie, że możesz trenować LLM-y nie z internetu, ale z czysto ręcznie stworzonym tekstowym konsolowym grą. Robotycy mieli szczęście. Żyjemy w świecie, w którym przyspieszone silniki fizyczne są tak dobre, że możemy osiągnąć imponującą akrobatykę, używając dosłownie zerowych danych rzeczywistych. Ale jeszcze nie odkryliśmy tego samego kodu oszustwa dla ogólnej zręczności.
Do tego czasu nadal będziemy pytani przez naszych zdezorientowanych rodziców.
6,51K
Ktoś zwrócił mi uwagę, że nie można odnieść sukcesu w "pozycjach kierowniczych" w USA bez bycia "pewnym siebie kłamcą"!
Dotyczy to polityki, biznesu, a nawet wyższych poziomów akademickich / technologii.
Nie wszyscy są pewnymi siebie kłamcami. Dzięki Bogu, że niektórzy ludzie wciąż odczuwają wewnętrzny konflikt, gdy są zmuszeni kłamać, co odzwierciedla się w ich manierach i sposobie mówienia.
Rozkład populacji tej umiejętności może się różnić między grupami ludzi 🤔
Na przykład, większość fizyków i matematyków jest szkolona, aby nie kłamać. Powiedzenie czegokolwiek, co jest nawet nieco niepoprawne lub nieścisłe, ma poważne negatywne konsekwencje. Rówieśnicy szybko tracą szacunek, jeśli twoje poglądy są przedstawiane bez dokładnych poziomów pewności lub oszacowań błędów. Ludzie spoza tych dziedzin często nie potrafią nawet podać matematycznej definicji poziomu pewności lub oszacowania błędu.
Nawet w rygorystycznej nauce zauważam, że mężczyźni są bardziej skłonni do blefowania ("dowód przez zastraszenie") niż kobiety.
Aspi i konfucjani są zazwyczaj słabymi kłamcami.
Dzieci, które dorastały w Iowa, były mniej skłonne do bycia utalentowanymi kłamcami niż dzieci z wielkich miast, które spotkałem później w życiu.
48,92K
Daleko poza moją wiedzą, ale to może być ogromny przełom. Oczywiście wiele praktycznych szczegółów wciąż wymaga dopracowania.
Próbuję ustalić, od kogo to skopiowali - może od Imperium Romulańskiego?
Qwen AI: Przyszły wpływ przełomu InSe
1. Elektronika wysokiej prędkości nowej generacji
Ultra-wysoka mobilność (287 cm²/V·s): Tranzystory InSe osiągają wartości mobilności znacznie przekraczające krzem (typowo ~1,400 cm²/V·s dla krzemu masowego, ale niższe w cienkowarstwowych). To może umożliwić szybsze tranzystory do zastosowań w komunikacji radiowej (RF), sieciach 6G i obliczeniach o wysokiej wydajności.
Sub-Boltzmann Subthreshold Swing (67 mV/dekadę): Prawie idealne zachowanie przełączania zmniejsza zużycie energii, co czyni InSe idealnym do energooszczędnych układów logicznych w urządzeniach IoT, technologii mobilnej i akceleratorach AI.
2. Skalowalna produkcja półprzewodników 2D
Możliwość produkcji wafli o średnicy 5 centymetrów z jednolitą krystalicznością pokazuje skalowalność, rozwiązując krytyczną barierę dla przemysłowego przyjęcia materiałów 2D. To może przyspieszyć przejście z prototypów laboratoryjnych do urządzeń komercyjnych, rywalizując z dominacją krzemu w układach scalonych.
Ten przełom stawia InSe jako wiodącego kandydata do redefinicji wydajności półprzewodników, umożliwiając szybszą, bardziej ekologiczną i wszechstronną elektronikę. Jeśli wyzwania przemysłowe zostaną pokonane, urządzenia oparte na InSe mogą zdominować przyszłe rynki w AI, elastycznej elektronice i energooszczędnym obliczaniu, co oznacza zmianę paradygmatu w naukach o materiałach i technologii.
6,62K
Siedziba CIA Langley VA 2001
Mój współzałożyciel i ja jesteśmy na parkingu przed budynkiem rejestracji dla gości. Jesteśmy dwie godziny przed spotkaniem i z powodu jet lagu próbujemy trochę zdrzemnąć się w samochodzie.
Głośny stukot lufy M4 o moje okno budzi mnie na gwałt.
Zszokowany, opuszczam okno. Facet z M4 jest w czarnym, pełnym opancerzeniu.
"Jesteśmy tutaj na spotkaniu! Po prostu przyszliśmy za wcześnie i odpoczywamy w samochodzie!" Wyrzucam z siebie.
"Widzisz ten budynek tam?" Wskazuje M4 w kierunku budynku dla gości. "Najpierw się zarejestruj, potem możesz się zdrzemnąć."
Niemniej jednak, moje wykład poszedł dobrze.
Witaj w FOUNDER GRIND! 🦾
7,28K
Czy ktoś się z tym nie zgadza?
FT: Tak zwany „Full Self Driving” Tesli to system poziomu 2 w sześciopunktowej skali Stowarzyszenia Inżynierów Motoryzacyjnych (SAE) dla pojazdów autonomicznych, trzy poziomy poniżej pełnej autonomii. Wymaga od kierowcy przejęcia obowiązków na żądanie i interwencji w przypadku, gdy nie może prawidłowo funkcjonować w danym środowisku. Zoox i Waymo wdrażają systemy poziomu 4, które mogą działać bez interwencji. Podkreślenie
„Niezależnie od tego, czy teoretycznie możliwe byłoby posiadanie systemu kamer, który byłby wystarczający, po prostu nie ma dowodów na to, że Tesla to ma” – mówi Bryant Walker Smith, profesor nadzwyczajny na Uniwersytecie Południowej Karoliny, który pomógł napisać standard SAE.
6,09K
FT: Chipy AI Nvidii o wartości 1 miliarda dolarów przemycone do Chin po wprowadzeniu kontroli eksportowych przez Trumpa
Brak B200 w Chinach. Głównie wykorzystywane w centrach danych poza zasięgiem amerykańskich regulacji, ale dostępne dla dużych firm technologicznych w PRC.
Podsumowanie artykułu Qwen AI:
Financial Times informuje, że w ciągu trzech miesięcy po zaostrzeniu amerykańskich kontroli eksportowych w czasach administracji Trumpa, do Chin przemycono chipy AI Nvidii o wartości ponad 1 miliarda dolarów (np. B200, H100, H200). Chipy te, kluczowe do szkolenia systemów AI, takich jak te używane przez OpenAI i Google, są objęte zakazem sprzedaży do Chin z powodu obaw o bezpieczeństwo narodowe. Mimo to, czarny rynek kwitnie, a chińscy dystrybutorzy pozyskują ograniczony sprzęt za pośrednictwem pośredników w Azji Południowo-Wschodniej i sprzedają go do centrów danych obsługujących firmy AI. Kluczowymi graczami są firmy takie jak "Gate of the Era" i jej filia "China Century", które odsprzedają wstępnie zmontowane regały chipów Nvidii. Chociaż amerykańskie kontrole eksportowe zostały częściowo złagodzone (np. zezwalając na sprzedaż mniej wydajnego chipu H20), przemycane chipy wysokiej klasy wciąż cieszą się popytem. Artykuł podkreśla systematyczne omijanie amerykańskich ograniczeń, z zyskami napędzanymi przez pośredników wykorzystujących luki w regulacjach oraz popyt ze strony mniejszych firm, podmiotów objętych czarną listą i operatorów centrów danych trzecich.
3K
Mieliśmy godzinę długą dyskusję na temat strategicznej równowagi sił między USA a Chinami, biorąc pod uwagę trendy technologiczne 💀
24 lip, 19:00
Sześć miesięcy po szoku związanym z Deep Seek, jasne jest, że Chiny robią postępy nie tylko w AI, ale także w zakresie różnych technologii zaawansowanych.
Jak ich nadchodząca potęga odnosi się do strategicznej równowagi sił?
Nowa multipolarność już dostępna z @admcollingwood i gościem @hsu_steve.
3,23K
Użytkownik steve hsu udostępnił ponownie
Sześć miesięcy po szoku związanym z Deep Seek, jasne jest, że Chiny robią postępy nie tylko w AI, ale także w zakresie różnych technologii zaawansowanych.
Jak ich nadchodząca potęga odnosi się do strategicznej równowagi sił?
Nowa multipolarność już dostępna z @admcollingwood i gościem @hsu_steve.
6,96K
To wspaniała rozmowa Cholleta na temat drogi do AGI i dlaczego samo skalowanie (a nawet skalowanie + rozumowanie CoT) nie doprowadzi nas tam. Link do wideo poniżej.
Omówi abstrakcję, rozumowanie symboliczne, optymalizację ciągłą vs dyskretną (wyszukiwanie programów) oraz wiele innych ważnych tematów.
Zauważ, że ciągle używa terminu "Inteligencja Płynna".
$biliony i dominacja geostrategiczna są na szali, więc badacze AI muszą być realistyczni w kwestii tego, czym jest "inteligencja". Ostatecznie odtwarzają metody psychometrii (teraz stosowane do AI zamiast ludzi), które w dużej mierze zostały wypchnięte z akademii przez głupotę woke.
22,8K
Najlepsze
Ranking
Ulubione