Tendencias del momento
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
steve hsu
Físico, fundador de IA, Manifold Podcast
Busca entrenamiento de modelos en mundos de juegos virtuales con motores de física realistas para acelerar la robótica. La velocidad del reloj en estas sesiones de entrenamiento puede ser arbitrariamente alta, y algunos de los motores de juego son muy realistas ahora.
IA: La serie FIFA utiliza un motor de física llamado Player Impact Engine para simular la fisicalidad realista en las interacciones de los jugadores. Este motor, introducido por primera vez en FIFA 12, tiene como objetivo crear una experiencia de fútbol más auténtica al simular los movimientos y colisiones de los jugadores basándose en la física en lugar de depender únicamente de animaciones preestablecidas.
PD: ¡El robot Unitree en el video a continuación se vende por ~$6k!
26 jul, 00:58
Estoy observando una mini paradoja de Moravec dentro de la robótica: las acrobacias que son difíciles para los humanos son mucho más fáciles para los robots que las tareas "poco atractivas" como cocinar, limpiar y ensamblar. Esto genera una disonancia cognitiva para las personas ajenas al campo, "entonces, ¿los robots pueden hacer parkour y breakdance, pero por qué no pueden cuidar de mi perro?" Créeme, mis padres me han preguntado sobre esto más de lo que piensas...
La "paradoja de Moravec de los robots" también crea la ilusión de que las capacidades físicas de la IA están mucho más avanzadas de lo que realmente están. No estoy señalando a Unitree, ya que esto se aplica ampliamente a todas las recientes demostraciones acrobáticas en la industria. Aquí hay una prueba simple: si colocas una pared frente al robot que hace volteretas laterales, se estrellará contra ella a toda velocidad y hará un espectáculo. Porque simplemente está sobreajustando ese único movimiento de referencia, sin ninguna conciencia del entorno.
Aquí está la razón por la que existe la paradoja: es mucho más fácil entrenar a un "gimnasta ciego" que a un robot que ve y manipula. El primero se puede resolver completamente en simulación y transferir sin problemas al mundo real, mientras que el segundo exige un renderizado extremadamente realista, física de contacto y dinámicas de objetos desordenadas en el mundo real, ninguna de las cuales se puede simular bien.
Imagina que puedes entrenar LLMs no desde internet, sino desde un juego de consola de texto hecho a mano. Los robóticos tuvieron suerte. Afortunadamente, vivimos en un mundo donde los motores de física acelerados son tan buenos que podemos salirnos con acrobacias impresionantes usando literalmente cero datos reales. Pero aún no hemos descubierto el mismo código de trampa para la destreza general.
Hasta entonces, seguiremos siendo cuestionados por nuestros padres confundidos.
7,78K
Alguien me señaló que no puedes tener éxito en "posiciones de liderazgo" en EE. UU. sin ser un "mentiroso seguro"!
Esto se aplica a la política, los negocios e incluso a niveles más altos de la academia / tecnología.
No todos son mentirosos seguros. Gracias a Dios, algunas personas todavía sienten un conflicto interno cuando se ven obligadas a mentir, lo que se refleja en su manera de ser y en su forma de expresarse.
La distribución de la población de esta habilidad puede variar entre grupos de personas 🤔
Por ejemplo, la mayoría de los físicos y matemáticos están entrenados para no mentir. Decir algo que sea incluso ligeramente incorrecto o no riguroso tiene grandes consecuencias negativas. Los compañeros rápidamente pierden el respeto si tus opiniones se presentan sin niveles de confianza precisos o estimaciones de error. Las personas fuera de estos campos a menudo ni siquiera pueden dar una definición matemática de un nivel de confianza o una estimación de error.
Incluso en la ciencia rigurosa, encuentro que los hombres son más propensos a hacer faroles ("prueba por intimidación") que las mujeres.
Los Aspies y los confucianos suelen ser malos mentirosos.
Los niños que crecieron en Iowa eran menos propensos a ser mentirosos consumados que los niños de grandes ciudades que conocí más tarde en la vida.
75,74K
Lejos de mi experiencia, pero esto podría ser un gran avance. Por supuesto, aún quedan muchos detalles prácticos por resolver.
Intentando averiguar de quién copiaron esto - ¿quizás del Imperio Romulano?
Qwen AI: Impacto Futuro del Avance en InSe
1. Electrónica de Alta Velocidad de Nueva Generación
Movilidad Ultra-Alta (287 cm²/V·s): Los transistores de InSe logran valores de movilidad que superan con creces al silicio (típicamente ~1,400 cm²/V·s para silicio en bloque, pero más bajos en películas delgadas). Esto podría permitir transistores más rápidos para aplicaciones en comunicación de radiofrecuencia (RF), redes 6G y computación de alto rendimiento.
Sub-Boltzmann Subthreshold Swing (67 mV/década): El comportamiento de conmutación casi ideal reduce el consumo de energía, haciendo que InSe sea ideal para circuitos lógicos energéticamente eficientes en dispositivos IoT, tecnología móvil y aceleradores de IA.
2. Fabricación Escalable de Semiconductores 2D
La capacidad de producir obleas de 5 centímetros con cristalinidad uniforme demuestra escalabilidad, abordando una barrera crítica para la adopción industrial de materiales 2D. Esto podría acelerar la transición de prototipos a escala de laboratorio a dispositivos comerciales, rivalizando con el dominio del silicio en circuitos integrados.
Este avance posiciona a InSe como un candidato líder para redefinir el rendimiento de los semiconductores, permitiendo electrónica más rápida, ecológica y versátil. Si se superan los desafíos industriales, los dispositivos basados en InSe podrían dominar los mercados futuros en IA, electrónica flexible y computación energéticamente eficiente, marcando un cambio de paradigma en la ciencia y tecnología de materiales.
6,82K
Sede de la CIA Langley VA 2001
Mi cofundador y yo estamos en el aparcamiento fuera del edificio de registro de visitantes. Llegamos dos horas antes a la reunión y, con el jet lag, intentamos dormir un poco en el coche.
El fuerte golpe de un cañón de M4 en mi ventana me despierta sobresaltado.
Sorprendido, bajo la ventana. El tipo con el M4 lleva una armadura corporal negra completa.
"¡Estamos aquí para una reunión! ¡Solo llegamos temprano y estamos descansando en el coche!" suelto.
"¿Ves ese edificio allí?" Señala con el M4 hacia el edificio de visitantes. "Ve a registrarte primero, luego puedes dormir."
Sin embargo, mi conferencia salió bien.
¡Bienvenido al FOUNDER GRIND! 🦾
7,44K
¿Alguien está en desacuerdo con esto?
FT: El llamado "Conducción Autónoma Total" de Tesla es un sistema de nivel 2 en la escala de seis puntos de la Sociedad de Ingenieros de Automoción (SAE) para vehículos autónomos, tres niveles por debajo de la autonomía total. Requiere que el conductor asuma las funciones cuando se le solicite e intervenga en caso de que no pueda funcionar correctamente en un determinado entorno. Zoox y Waymo implementan sistemas de nivel 4 que pueden operar sin intervención. Destacar
"Independientemente de si podría ser teóricamente posible tener un sistema de cámaras que sea suficiente, simplemente no hay evidencia de que Tesla tenga eso", dice Bryant Walker Smith, profesor asociado en la Universidad de Carolina del Sur que ayudó a redactar el estándar de la SAE.
6,15K
FT: Chips de IA de Nvidia por valor de 1.000 millones de dólares contrabandeados a China tras los controles de exportación de Trump
No hay escasez de B200 en China. Principalmente desplegados en centros de datos fuera del alcance de las regulaciones estadounidenses, pero disponibles para su uso por empresas de tecnología de gran tamaño de la RPC.
Resumen de Qwen AI del artículo:
El Financial Times informa que más de 1.000 millones de dólares en chips avanzados de IA de Nvidia (por ejemplo, B200, H100, H200) fueron contrabandeados a China en los tres meses siguientes a los controles de exportación más estrictos bajo la administración de Trump. Estos chips, críticos para entrenar sistemas de IA como los utilizados por OpenAI y Google, están prohibidos para la venta a China debido a preocupaciones de seguridad nacional. A pesar de esto, un mercado negro prospera, con distribuidores chinos que obtienen hardware restringido a través de intermediarios en el sudeste asiático y lo venden a centros de datos que sirven a empresas de IA. Los actores clave incluyen empresas como "Gate of the Era" y su afiliada "China Century", que revenden racks preensamblados de chips de Nvidia. Si bien los controles de exportación de EE. UU. se han relajado parcialmente (por ejemplo, permitiendo la venta del chip H20, menos potente), los chips de alta gama contrabandeados siguen siendo demandados. El artículo destaca la evasión sistémica de las restricciones estadounidenses, con beneficios impulsados por intermediarios que explotan lagunas regulatorias y la demanda de empresas más pequeñas, entidades en la lista negra y operadores de centros de datos de terceros.
3,05K
Tuvimos una discusión de una hora sobre el equilibrio estratégico de poder entre EE. UU. y China, teniendo en cuenta las tendencias tecnológicas 💀
24 jul, 19:00
Seis meses después del shock de Deep Seek, está claro que China está avanzando no solo en IA, sino en una variedad de tecnologías de alta gama.
¿Cómo se relaciona su próxima potencia con el equilibrio estratégico de poder?
Nueva Multipolaridad ya disponible con @admcollingwood y el invitado @hsu_steve
3,3K
steve hsu republicó
Seis meses después del shock de Deep Seek, está claro que China está avanzando no solo en IA, sino en una variedad de tecnologías de alta gama.
¿Cómo se relaciona su próxima potencia con el equilibrio estratégico de poder?
Nueva Multipolaridad ya disponible con @admcollingwood y el invitado @hsu_steve
7,06K
Esta es una gran charla de Chollet sobre el camino hacia la AGI y por qué solo escalar (y ni siquiera escalar + razonamiento CoT) nos llevará allí. Enlace al video a continuación.
Él discute la abstracción, el razonamiento simbólico, la optimización continua vs discreta (búsqueda de programas) y muchos otros temas importantes.
Nota que sigue usando el término "Inteligencia Fluida".
$trillones y la dominación geoestratégica están en juego, así que los investigadores de IA tienen que ser realistas sobre lo que es "inteligencia". Terminan recreando los métodos de psicometría (ahora aplicados a las IA en lugar de a los humanos) que han sido en gran medida expulsados de la academia por la estupidez woke.
22,84K
Parte superior
Clasificación
Favoritos