los datos de IA incorporada son impredecibles, multimodales y están profundamente ligados a su entorno. los pipelines que alimentan los LLM no pueden mantenerse al día. los casos límite del mundo real no son extraíbles. deben ser orquestados y verificados. el trabajo reciente de Zhu et al. y la encuesta sobre modelos de razonamiento multimodal grandes muestran por qué: → los LMRMs se ahogan con entradas ruidosas y dinámicas. → el uso de herramientas es frágil → la planificación a largo plazo en entornos físicos aún está lejos.