legemliggjorte AI-data er uforutsigbare, multimodale og dypt knyttet til miljøet. rørledningene som driver LLM-er kan ikke holde tritt. Ekte Edge-deksler kan ikke skrapes. de må orkestreres og verifiseres. nylig arbeid av Zhu et al. og undersøkelsen om store multimodale resonneringsmodeller viser hvorfor: → LMRM-er kveles av støyende, dynamiske innganger. → verktøybruken er skjør → langsiktig planlegging i fysiske omgivelser er fortsatt langt unna.