dane AI uosobione są nieprzewidywalne, wielomodalne i głęboko związane ze swoim otoczeniem. rurociągi zasilające LLM-y nie nadążają. przypadki brzegowe w rzeczywistym świecie nie są możliwe do zeskrobania. muszą być zorganizowane i zweryfikowane. niedawne prace Zhu i in. oraz przegląd dużych modeli rozumowania multimodalnego pokazują, dlaczego: → LMRMy duszą się na hałaśliwych, dynamicznych danych wejściowych. → użycie narzędzi jest kruche → długoterminowe planowanie w fizycznych warunkach wciąż jest dalekie.