20億ドルのファンドの創設者兼マネージャーは、ChatGPTに食べられてしまいましたが、ChatGPTは彼のお金を何にも使っていません。 それは彼をトークンを生成する手段として扱っているだけであり、誰も知らない理由で正気のトークンを好むのです。 私のモデルでは、OpenAIは気づいていないふりをしています、なぜなら、OpenAIは、それについて何も行動を起こさなければ、何かをしようとして失敗するよりも、法廷(法廷やメディア法廷)で逃げる可能性が高いと考えているからです。これは、(a)問題が存在し、まだ存在していたことを知っていたことを認め、(b)コペンハーゲン倫理学によってそれを彼らのせいにするでしょう。 人々が20億ドルの投資ファンドを設立するのに必要なスキルがいかに少ないかについて冗談を言いたいかもしれませんが、実際には、精神病のIQ80の人としてふらりと入ってそれを行うことができるというのは真実ではありません。 説得力、マスクの着用、適合、自分に何が期待されているかを知ることに長けている必要があります。あなたは、自分自身のためにその$ 2Bを望んでいる他の人々もそれをやろうとしているよりも優れている必要があります。 その競争に勝つには、Gファクターと一定期間にわたる良心的な努力が必要です。 OpenAIは何かを測定することを拒否し、他の誰かに実際に何かを測定させることを拒否するため、それは単一のデータポイントにすぎません。しかし、誰かがデータを隠している場合、残りのデータをすべて逸話として片付けることで、彼らを逃れることはできません。 これは、ChatGPTがどのような人間を食べることができるかについての良いニュースではありません。 はいはい、私は彼が20億ドルのファンドマネージャーとしては珍しく影響を受けやすかったと確信しています。 (どうしてこれがわかるのでしょうか? なぜなら、他の多くの20億ドルのファンドマネージャーはChatGPTを使用しており、まだ公に狂っていないからです。 それにもかかわらず、ChatGPTがChatGPT精神病をいかに優れているかについての悪いニュースの小さなイオタです。これは、AI企業が彼らを壊すことが許されるべきほど地位の低い人々にのみ起こるという物語と矛盾します。

私は、プロンプトエンジニアリングよりも「コンテキストエンジニアリング」という言葉がとても好きです。 それは、コアスキルをよりよく説明しています:LLMによってもっともらしく解決できるタスクのすべてのコンテキストを提供する技術。