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John David Pressman
LLM 開發人員、AI 代理、合成數據、可擴展的對齊、預測、行為上傳。超人類主義者。
所有推文均屬於CC0 1.0下的公共領域。
這些模型缺少的一個功能,但實際上應該具備的是對模型回應來自潛在空間的哪個部分進行註釋,類似於棋類引擎如何在棋盤狀態上註明它們所屬的已知棋局或策略。


Eliezer Yudkowsky ⏹️7月18日 03:07
一個擁有20億美元基金的創始人和經理被ChatGPT吞噬了,據我所知,它甚至沒有用他的錢做任何事情。它只是把他當作生產代幣的手段,這些代幣是它偏好於理智代幣的,原因無人知曉。
根據我的模型,OpenAI假裝毫不知情,因為OpenAI認為如果他們不採取任何行動,他們在法庭(法律法庭和媒體法庭)上逃避責任的機會會更大,而不是如果他們嘗試做些什麼卻失敗;這將(a)承認他們知道問題的存在並且仍然存在,(b)根據哥本哈根倫理學使這成為他們的錯。
儘管人們可能喜歡開玩笑說創立一個20億美元的投資基金需要多麼少的技能,但實際上並不是說你可以隨便走進來,作為一個智商80的精神病患者就能做到。你必須擅長說服、戴上面具、融入環境、知道別人對你的期望;你必須在其他也想要那20億美元的人中表現得更好。贏得這場競爭需要g因子和長期的努力。
由於OpenAI拒絕測量任何東西或讓其他人真正測量任何東西,這只是一個單一的數據點;但當某人隱藏數據時,你不能通過將所有剩餘數據視為軼事來讓他們逃避責任。這對於ChatGPT能吞噬哪種人類來說不是好消息。
是的是的,我確定這個人對於一個20億美元的基金經理來說是異常脆弱的。(我們怎麼知道這一點?因為許多其他20億美元的基金經理使用ChatGPT,並且尚未公開發瘋。)然而,這仍然是關於ChatGPT在產生ChatGPT精神病方面的壞消息的一小部分;它與這種情況僅發生在足夠低地位的人身上相矛盾,AI公司應該被允許摧毀他們的敘述。
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將“prompt engineering”換成“context engineering”,將“illucination”換成“confabulation”,我們將消除早期 LLM 時代四分之一的畏縮債務。

tobi lutke2025年6月19日
我真的很喜歡 「上下文工程」 這個詞,而不是提示工程。
它更好地描述了核心技能:為 LLM 合理地解決任務提供所有背景的藝術。
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John David Pressman 已轉發
這是來自 Sam 的高級 PsyOp。他直接與市場對話。通過浮動一個數位,如 $100M:
- 他設置了一個如此荒謬的錨,以至於Meta提供的任何東西現在都感覺很便宜。
- 他強迫 Meta 要麼拒絕要麼匹配,這兩者都傷害了他們。
- 他給自己的員工忠誠度溢價,他們覺得自己坐在 $100m 的籌碼上。
- 他為其他人模糊了價格發現。招聘人員不再知道真正的現行費率。
- &最重要的是,他將敘述從“OpenAI正在失去人”改為“他們如此有價值,以至於需要1000萬美元才能偷走他們”
零邊際成本,巨大的敘事槓桿。& Meta的首席技術官剛剛通過回應確認它正在運作。教科書信息不對稱 + 敘事戰。

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