Десять лет назад мой босс заставил меня прочитать книгу, которая до сих пор содержит большинство основ, как компании, ориентированные на ИИ, могут масштабироваться сегодня. Когда я впервые прочитал "Экспоненциальные организации", это изменило мой подход к построению бизнеса. В книге объясняется, что позволило таким компаниям, как Uber, Airbnb, Amazon и Spotify, расти в 10 раз быстрее своих конкурентов — не за счет владения большим количеством активов, а за счет использования информации, сетей и цели. Сегодня эти же принципы актуальны как никогда — особенно для стартапов, ориентированных на ИИ. Экспоненциальные организации (ExOs) созданы для масштабирования. Они используют внешние ресурсы — такие как сообщества, алгоритмы и труд по требованию — и организуются вокруг Масштабной Трансформирующей Цели (MTP), чтобы обеспечить согласованность, скорость и адаптивность. Вот что они делают правильно: МАСШТАБ – внешние факторы роста: (S)отрудники по требованию – гибкие команды вместо постоянного штата (C)ообщество и толпа – идеи, отзывы и распространение от пользователей (A)лгоритмы – принятие решений и автоматизация в масштабе (L)евериджированные активы – используйте, а не владеете, инфраструктурой (E)нгейджмент – вознаграждение за участие через динамику платформы ИДЕИ – внутренняя операционная система: (I)нтерфейсы – интуитивно понятные интерфейсы для всех заинтересованных сторон (D)ашборды – данные в реальном времени для управления выполнением (E)ксперименты – постоянное тестирование и итерации (A)втономия – команды, наделенные полномочиями действовать быстро (S)оциальные технологии – цифровые инструменты для прозрачного сотрудничества Компании, ориентированные на ИИ, которые следуют этому плану, не просто строят быстрее. Они строят иначе. Если вы сейчас масштабируете вертикальный стартап в области ИИ — или думаете о том, как это сделать — эта структура по-прежнему является одним из самых острых инструментов, которые вы можете использовать. Строите бизнес, ориентированный на ИИ? Мне было бы интересно узнать об этом. #VerticalAI #Startups #Scaling