十年前，我的老闆讓我讀了一本書，這本書至今仍然擁有如何讓突破性的 AI 原生公司能夠擴展的藍圖。 當我第一次閱讀《指數型組織》時，它改變了我對建立企業的思考方式。它揭示了像 Uber、Airbnb、亞馬遜和 Spotify 等公司為何能夠以比競爭對手快 10 倍的速度增長——不是通過擁有更多的資產，而是通過利用信息、網絡和目標。 今天，這些原則比以往任何時候都更具相關性——尤其是對於 AI 原生初創公司。 指數型組織（ExOs）是為擴展而建立的。它們利用外部資源——如社區、算法和按需勞動——並圍繞一個巨大的變革性目的（MTP）進行組織，以推動一致性、速度和適應性。 它們正確的地方在於： 擴展 – 增長的外部驅動因素： (S)按需人員 – 靈活的團隊而不是全職人數 (C)社區與群眾 – 來自用戶的想法、反饋和分發 (A)算法 – 大規模的決策和自動化 (L)槓桿資產 – 使用，而不是擁有基礎設施 (E)參與 – 通過平台動態獎勵參與 想法 – 內部操作系統： (I)介面 – 為所有利益相關者提供直觀的體驗 (D)儀表板 – 實時數據指導執行 (E)實驗 – 不斷測試和迭代 (A)自主 – 授權團隊快速行動 (S)社交技術 – 用於透明協作的數字工具 遵循這本手冊的 AI 原生公司不僅建設得更快。它們的建設方式也不同。 如果你現在正在擴展一個垂直 AI 初創公司——或者考慮如何擴展——這個框架仍然是你可以使用的最尖銳的工具之一。 建立一個 AI 原生企業？我很想了解它。 #VerticalAI #Startups #Scaling