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Il y a une décennie, mon patron m'a fait lire un livre qui contient encore la plupart des éléments fondamentaux sur la façon dont les entreprises natives de l'IA peuvent se développer aujourd'hui.
Lorsque j'ai lu pour la première fois Exponential Organizations, cela a changé ma façon de penser à la construction d'entreprises. Il a décrypté ce qui a permis à des entreprises comme Uber, Airbnb, Amazon et Spotify de croître 10 fois plus vite que leurs concurrents—non pas en possédant plus d'actifs, mais en tirant parti de l'information, des réseaux et d'un but.
Aujourd'hui, ces mêmes principes sont plus pertinents que jamais—surtout pour les startups natives de l'IA.
Les Exponential Organizations (ExOs) sont conçues pour l'échelle. Elles exploitent des ressources externes—comme des communautés, des algorithmes et du travail à la demande—et s'organisent autour d'un Massive Transformative Purpose (MTP) pour favoriser l'alignement, la rapidité et l'adaptabilité.
Voici ce qu'elles font bien :
ÉCHELLE – les moteurs externes de croissance :
(S)taff à la demande – équipes flexibles au lieu d'un effectif à temps plein
(C)ommunauté & Crowd – idées, retours et distribution des utilisateurs
(A)lgorithmes – prise de décision et automatisation à grande échelle
(L)everaged Assets – utiliser, ne pas posséder, l'infrastructure
(E)ngagement – récompenser la participation grâce à la dynamique de la plateforme
IDÉES – le système d'exploitation interne :
(I)nterfaces – expériences intuitives pour toutes les parties prenantes
(D)ashboards – données en temps réel pour guider l'exécution
(E)xperimentation – tests et itérations constants
(A)utonomie – équipes habilitées à agir rapidement
(S)ocial Technologies – outils numériques pour une collaboration transparente
Les entreprises natives de l'IA qui suivent ce manuel ne construisent pas seulement plus vite. Elles construisent différemment.
Si vous êtes en train de développer une startup IA verticale en ce moment—ou si vous réfléchissez à comment le faire—ce cadre est toujours l'un des outils les plus aigus que vous puissiez utiliser.
Vous construisez une entreprise native de l'IA ? J'aimerais en savoir plus.

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