Este nuevo artículo del NYT es una de las tergiversaciones más flagrantes del problema del agua de la IA que he visto. Un montón de imágenes y primeros planos de grifos se secan y personas que sufren sequía, con un subtítulo que dice "Cuando Microsoft abrió un centro de datos en el centro de México el año pasado ... Los cortes de agua, que antes duraban días, se extendían durante semanas" En ninguna parte del artículo se aclara cuánta agua de la comunidad está utilizando el centro de datos. Sorpresa, nuevamente, cuando profundiza, descubre que el centro de datos está utilizando pequeñas fracciones del agua de la región, comparable a cualquier otra industria en la región. El centro de datos parece tener un permiso máximo de 25 millones de galones por año (aproximadamente 1/4 de una gran fábrica de automóviles). Un permiso máximo suele ser mucho más alto que el uso real. Está ahí para los peores escenarios, porque los permisos son difíciles de cambiar una vez que los obtienes. Microsoft afirma que solo extrae agua el 5% del año. El área en la que se encuentra el centro de datos extrae 25 mil millones de galones por año si multiplicamos la población por el número de agua por persona dado por el gobierno. Por lo tanto, la cantidad máxima de agua de la región que el centro de datos puede extraer es solo el 0,1% del agua allí. Si este artículo dijera "Después de que se construyó una fábrica, la demanda de agua de una región aumentó en 1/1000. Las sequías que duraban días ahora duraban semanas" y luego presentaba un montón de fotos de personas que sufrían por falta de agua, creo que el lector promedio preguntaría "Espera, ¿qué? Claramente, esa no es la causa del problema del agua entonces". Los autores seguramente saben que podrían simplemente analizar cómo se compara el centro de datos con cualquier otro uso regional del agua, pero como de costumbre, no lo hacen, y dejan que el lector infiera que debe ser el principal culpable. Intencionalmente engañoso. Cuando tenga tiempo, puedo investigar las otras regiones mencionadas, pero todo esto es bastante fácil, ¡y usted, el lector, puede hacer lo mismo! Artículo del NYT: