Investir à travers la complexité "Nous parlons de clarté de but, de simplicité et de concentration. Et nous pensons que la chose la plus importante dans le domaine de l'investissement est de garder tout aussi simple que possible. Nous pensons que la complexité est le plus grand obstacle à la haute performance dans le domaine de l'investissement. Et donc, nous concevons autour de la complexité." — Reece Duca Les mots de Reece Duca capturent un principe fondamental de l'investissement : la simplicité, la clarté et la concentration mènent souvent à de meilleures décisions et à de meilleurs résultats. Le conseil le plus courant transmis d'une génération d'investisseurs à la suivante est d'éviter la complexité inutile — de rester dans votre cercle de compétence, de privilégier ce qui est évident, de concevoir autour de la complexité chaque fois que cela est possible. Pourtant, certains des investisseurs les plus prospères de notre époque ont fait exactement le contraire. Que se passerait-il si les meilleures opportunités se trouvaient dans ce que Bill Gurley appelle 'le milieu désordonné' — où les effets de réseau créent des dynamiques de gagnant-prend-tout, où les boucles de rétroaction amplifient de petits avantages en fossés infranchissables, où les lois de puissance signifient que le meilleur investissement n'est pas seulement meilleur, mais 10 000 fois meilleur ? Que se passerait-il si la clé de la clarté n'était pas d'éviter la complexité, mais de la comprendre et de la naviguer avec le bon prisme ? Cette collection réunit cinq investisseurs qui ont fait exactement cela : Bill Gurley de Benchmark, Nick Sleep et Qais Zakaria de Nomad, James Anderson de Baillie Gifford, l'équipe de Dynamo, et Bill Miller de Legg Mason. Bien que leurs styles diffèrent, ils partagent une base intellectuelle commune — une base informée par l'Institut de Santa Fe et l'étude des systèmes adaptatifs complexes. Ce qui rend ces cinq investisseurs particulièrement intéressants, ce n'est pas seulement leur exposition à la science de la complexité, mais la manière dont ils l'appliquent différemment. Gurley traduit la pensée systémique en cadres pour comprendre la défendabilité et la disruption. Nomad aborde l'investissement avec une clarté philosophique, utilisant l'humour et des métaphores pour ancrer des idées complexes. Anderson écrit avec la patience d'un optimiste à long terme, trouvant la simplicité dans les récits d'évolution technologique. Dynamo s'appuie sur une expérience de terrain dans les marchés émergents, offrant un prisme systémique à des environnements que la plupart des investisseurs simplifient à outrance. Et Bill Miller, peut-être le plus intellectuel du groupe, fusionne la finance comportementale, la philosophie et la probabilité dans des commentaires de marché qui résistent à une classification facile. Ces idées n'étaient pas seulement intellectuellement satisfaisantes — elles ont généré des milliards en retours. Retours croissants (Brian Arthur) : Bill Gurley s'est appuyé sur le travail de l'Institut de SFI sur les retours croissants et les effets de réseau pour construire sa conviction dans Uber. Il a dirigé la Série A d'Uber en 2011 à une valorisation de 60 millions de dollars. Aujourd'hui, la capitalisation boursière d'Uber dépasse les 200 milliards de dollars. L'investissement de Bill a généré un rapport de plus de 7 milliards de dollars pour Benchmark. Lois de mise à l'échelle (Geoffrey West) : Nomad a appliqué les lois de mise à l'échelle et les distributions de lois de puissance à sa thèse à long terme sur Amazon. Sleep et Zakaria ont mentionné Amazon pour la première fois dans leur lettre annuelle de 2004 et ont commencé à acheter ses actions de manière agressive en 2005 à 30 $/action (capitalisation boursière d'environ 15 milliards de dollars). Après avoir liquidé Nomad, Amazon était l'une des trois actions que Sleep possédait. Aujourd'hui, Amazon se négocie à 222 $/action (4 440 $/action ; ils ont effectué un fractionnement de 20:1 en 2022) et a une capitalisation boursière de 2,36 trillions de dollars. Taux d'innovation (Jessica Trancik) : James Anderson a utilisé le travail inspiré par SFI autour du changement exponentiel et des taux d'innovation énergétique pour souscrire à Tesla bien avant que cela ne soit consensuel. Anderson a acheté des actions Tesla pour la première fois en 2013, lorsqu'elles se négociaient à 6 $/action (environ 10 milliards de dollars de capitalisation boursière). Aujourd'hui, la capitalisation boursière de Tesla est d'environ 1 trillion de dollars, et l'investissement de James a généré environ 30 milliards de dollars pour Baillie Gifford. James a souvent crédité les idées de SFI d'avoir fondamentalement guidé chaque investissement significatif qu'il a réalisé, y compris Amazon, Nvidia, Facebook, Tencent et Alibaba. Systèmes adaptatifs complexes (John Holland) : Dynamo s'est appuyé sur la pensée systémique pour repérer le potentiel de Mercado Libre sur des marchés latino-américains fragmentés. Ils ont d'abord exposé leur réflexion autour des marchés en tant que systèmes adaptatifs complexes dans une lettre de 2007, la même année où ils ont investi dans l'introduction en bourse de Mercado Libre à environ 16 $/action (bien qu'ils aient rapidement vendu lorsque le prix de l'action a doublé en quelques jours). Ils ont réinitié une position, à taille, en 2016 à 166 $/action (environ 8 milliards de dollars de capitalisation boursière). Aujourd'hui, l'entreprise se négocie à 2 500 $/action (125 milliards de dollars de capitalisation boursière). Science de la complexité (Murray Gell-Mann) : Bill Miller a utilisé un large éventail d'idées fondamentales de complexité telles que l'émergence (Stuart Kauffman), les réseaux d'échange et la complexité computationnelle pour comprendre Bitcoin en tant que système monétaire émergent. Bill a acheté Bitcoin pour la première fois en 2015 lorsqu'il se négociait à environ 200 $/BTC. Aujourd'hui, Bitcoin se négocie à 110 000 $/BTC. Bill a également crédité SFI d'avoir inspiré ses investissements dans Dell et Apple en 1995, Amazon en 1999 (Legg Mason est devenu le deuxième plus grand actionnaire d'Amazon, juste derrière Jeff Bezos), et Google lors de son introduction en bourse en 2004 (la capitalisation boursière à l'époque était de 23 milliards de dollars ; aujourd'hui, elle est de 2,2 trillions de dollars). Tous les cinq investisseurs travaillent à partir d'une base similaire, mais leurs expressions sont très distinctes. C'est ce que fait la complexité : elle permet plusieurs chemins valides vers l'insight. Comme l'a observé Andy Benoit, "La plupart des génies — en particulier ceux qui dirigent les autres — prospèrent non pas en déconstruisant des complexités intriquées mais en exploitant des simplicités non reconnues." Ces investisseurs font les deux. Ils traversent la complexité pour arriver à une simplicité qui est durement acquise, pas superficielle. Lisez ces compilations non pas comme de la littérature d'investissement mais comme un masterclass en pensée appliquée. Elles offrent un aperçu de la manière dont les cadres issus de la science de la complexité peuvent produire des insights pratiques — non seulement pour choisir des actions, mais pour comprendre comment le monde fonctionne. Elles nous rappellent que bien que l'investissement puisse être "simple, mais pas facile", il peut être profondément cohérent. Duca a raison — la complexité est en effet un obstacle. Mais avec le bon prisme, elle devient un fossé. Ceux qui sont prêts à le franchir peuvent trouver une clarté qui, de l'extérieur, ressemble à du génie ou à de la chance. Parfois, les meilleurs investisseurs conçoivent autour de la complexité. D'autres fois, ils marchent droit à travers.
Bill Gurley Peu de personnes (sans parler des VC) ont documenté les révolutions technologiques au fur et à mesure qu'elles se déroulaient avec la clarté et la prescience de Bill Gurley. Pendant trois décennies, la newsletter "Above the Crowd" de Gurley a servi de chronique en temps réel des changements les plus significatifs sur les marchés technologiques : l'émergence d'Internet moderne, la montée et la chute de la bulle dotcom, l'émergence des entreprises de marché, la transition vers le mobile et l'évolution de l'économie des plateformes. Lire le travail de Gurley aujourd'hui offre quelque chose de plus en plus rare : une perspective à un moment donné sur la façon dont ces transitions technologiques massives ont réellement été vécues par ceux qui les ont traversées, écrite par quelqu'un ayant à la fois la rigueur analytique pour disséquer des dynamiques de marché complexes et la capacité de reconnaissance des schémas pour identifier les tendances qui perdureraient. Ce qui rend l'analyse de Gurley particulièrement précieuse, c'est sa capacité à repérer les changements fondamentaux avant qu'ils ne deviennent des vérités conventionnelles. Il écrivait sur le pouvoir des effets de réseau et des rendements croissants alors que la plupart des investisseurs se concentraient encore sur des métriques traditionnelles. Il a identifié l'importance stratégique des marchés lorsqu'ils étaient rejetés comme de simples intermédiaires. Il a compris les implications du mobile avant que la plupart des entreprises n'aient construit leur première application iPhone. Sa reconnaissance précoce que "tous les marchés ne sont pas créés égaux" a aidé à définir comment nous évaluons aujourd'hui les entreprises de marché, tandis que ses avertissements sur des économies unitaires non durables se sont révélés prophétiques pour d'innombrables startups qui ont brûlé du capital sans construire de modèles commerciaux viables. L'écriture de Gurley révèle comment les esprits les plus brillants de la technologie réfléchissaient aux dynamiques de plateforme, aux fossés concurrentiels et à la structure du marché alors que ces concepts étaient définis en temps réel. Pour quiconque essayant de comprendre comment nous en sommes arrivés au paysage technologique d'aujourd'hui, ou cherchant à identifier des schémas similaires sur les marchés émergents, l'archive de Gurley représente une fenêtre sans précédent sur le futur.
Partenariat d'Investissement Nomade Dans les lettres Nomade, Nick Sleep et Qais Zakaria racontent la même histoire en boucle — la patience s'accumule, le désalignement corrode — pourtant chaque récit semble frais car ils l'agrémentent d'humour auto-dérisoire, de notes de bas de page d'un érudit, et de références occasionnelles à Ferrari. L'argument central de Nomade était radical pour son époque : si vous donnez aux clients le surplus au lieu de le garder, le volant d'inertie tourne plus vite et la piste s'allonge. Amazon démontre les mathématiques, Costco montre la culture, et Nomade essaie de posséder les deux. Mais les lettres ne sont pas seulement un hommage à de beaux modèles commerciaux. Elles sont une clinique sur la gouvernance. Des frais de performance qui se récupèrent si les résultats chutent, un formulaire d'horizon obligatoire de cinq ans, des avertissements explicites que "ne rien faire" sera souvent le bon choix. Sleep ne prêche pas l'alignement ; il le contracte. Ce que Nomade vous offre, c'est une architecture mentale : l'arbitrage temporel comme le dernier avantage durable, l'humilité comme contrôle des risques, et une structure — fonds, entreprise ou vie personnelle — construite pour survivre aux années stériles qui précèdent inévitablement la récolte. Les lettres Nomade étaient, et restent, une masterclass en allocation de capital patient et en investissement principiel. Voici un "itinéraire de voyage" pour les lettres Nomade : 1/ Pensée à long terme : courbe de rendement des actions, le coût caché des engagements publics, et le fossé fait de tempérament. 2/ Incitations désalignées : mythes de la croissance à tout prix et l'art subtil du rétrécissement stratégique. 3/ Chirurgie d'entreprise : libérer le joyau de la couronne, ratios de robustesse, et pourquoi une performance supérieure n'est que de nombreuses choses ennuyeuses bien faites. 4/ Mécanique Nomade : taille de fonds optimale, critères de réouverture, et ce paradoxe éléphant-souris. 5/ Autre : vendre trop tôt, l'indice comme sans coût mais pas sans risque, et le point aveugle du capitalisme pour le slack.
James Anderson Alors que Benjamin Graham exhortait les investisseurs à craindre le bord du précipice de la réversion à la moyenne, James Anderson les invite à rechercher un paysage entièrement différent — celui cartographié par la science de la complexité de Santa Fe. Ses lettres décrivent comment les boucles de données, les effets de réseau et la dépendance au chemin permettent à une poignée d'entreprises de s'éloigner de la moyenne, réécrivant la distribution des résultats de manière si spectaculaire que la "moyenne" elle-même dérive vers le haut et perd son pouvoir explicatif. Anderson épingle ses propres 95 Thèses à la porte de l'église de la Valeur, mais avec une telle chaleur et un tel flair culturel que cela ressemble plus à une invitation au dialogue qu'à une déclaration de guerre. Si la devise de Graham était "Marge de Sécurité", le contre-slogan d'Anderson est "Marge de Potentiel". Anderson s'attarde sur ces outsiders technologiques, de Microsoft qui cumule des bénéfices de 24 % pendant trois décennies (et ça continue !), à Facebook qui augmente ses utilisateurs et ses profits plus rapidement que Coca-Cola n'a jamais développé ses propres produits addictifs. Ces "extrêmes", soutient-il, ne sont pas des erreurs d'arrondi mais les principaux moteurs de la richesse du marché agrégée dans ce nouveau régime de rendements croissants. Suivez les "règles de (Brian) Arthur" plutôt que les "règles de Graham", qui ont été créées pour un monde fondamentalement différent de celui que nous avons aujourd'hui. La gouvernance, elle aussi, reçoit le traitement Anderson. Anderson fustige les gestionnaires d'actifs obsédés par les résultats trimestriels et les départements de "Gouvernance" qui imposent des décrets uniformes aux innovateurs hyperscalaires. La véritable gestion, insiste-t-il, est culturelle : soutenir les fondateurs qui pensent en décennies, sympathiser lorsque les inévitables "13 semaines désagréables" arrivent, et applaudir les projets ambitieux même lorsqu'ils échouent. En bref, récupérer l'activisme pour les bâtisseurs à long terme, et non pour les arbitragistes de fonds spéculatifs. Sous toutes ces idées iconoclastes et cette éloquence rhétorique, Anderson présente une boîte à outils disciplinée : cartographier des scénarios, attribuer des probabilités au lieu de prévisions à un point unique, accepter une incertitude profonde, et laisser l'optionnalité et la capitalisation à long terme faire le gros du travail.
Dynamo "Dynamo est un partenariat, où tous les partenaires sont impliqués dans notre seule activité, qui est la gestion des fonds. Toute notre activité de back office (garde, règlement, calculs de la valeur nette d'inventaire, gestion de trésorerie et comptabilité) est externalisée. En outre, la majorité de la richesse des partenaires est investie dans des fonds administrés par Dynamo. Nous n'avons pas d'approche d'investissement qui diffère de celle qui est proposée à nos clients." Aujourd'hui, la structure de l'entreprise reste agréablement légère — la recherche au cœur, l'administration louée à des spécialistes, la valeur nette de chaque partenaire liée au même mât que celle des actionnaires de Cougar. Des premières discussions sur les avantages concurrentiels dans la gestion de fonds, à travers des détours en sciences de la complexité, jusqu'à des plongées profondes dans l'économie des plateformes, les lettres de Dynamo montrent une organisation prête à s'adapter lorsque l'environnement l'exige — sans perdre le noyau de sa philosophie. Cette combinaison d'agitation intellectuelle et de calme structurel est rare. Elle est également essentielle. Les marchés évoluent par à-coups, avec des investisseurs qui refusent de réviser leurs modèles mentaux devenant obsolètes. À l'inverse, les entreprises qui poursuivent chaque mode perdent l'effet de composition que seule la constance peut offrir. Dynamo résout ce paradoxe en libérant sa curiosité à l'intérieur d'une discipline basée sur des règles : évaluer l'entreprise, ignorer la foule, la posséder suffisamment longtemps pour que les fondamentaux triomphent.
Bill Miller L'avantage informationnel, l'avantage analytique et l'avantage comportemental sont les trois avantages concurrentiels en matière d'investissement. Bien avant que le monde de l'investissement n'apprécie pleinement les profondes inefficacités du marché créées par la psychologie humaine, avant que la finance comportementale n'entre dans la pensée dominante, il existait une remarquable collection de lettres trimestrielles qui chroniquaient discrètement l'un des esprits d'investissement les plus sophistiqués de l'ère moderne. Écrites par Bill Miller durant son mandat légendaire à la tête du Legg Mason Value Trust, ces commentaires transcendent de simples observations de marché — ils représentent une documentation complète en temps réel de la manière dont une pensée contrarienne disciplinée et des cadres analytiques rigoureux peuvent générer une surperformance soutenue à travers des environnements de marché radicalement différents. Il est frappant de constater à quelle fréquence Miller a été précoce sur des idées qui sont ensuite devenues des vérités conventionnelles. Il achetait des entreprises technologiques lorsque les investisseurs en valeur pensaient que la technologie était invendable. Il comprenait le modèle commercial d'Amazon lorsque tout le monde voyait une librairie surévaluée. Il a saisi que les marchés sont des systèmes adaptatifs complexes, et non des machines cherchant l'équilibre. Il a battu le marché pendant 15 ans d'affilée, a tout perdu, puis a tout récupéré (et plus) en seulement deux investissements.
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