1 / يتحول التدريب اللامركزي على الذكاء الاصطناعي من المستحيل إلى الحتمي. يواجه عصر احتكارات الذكاء الاصطناعي المركزية تحديا من خلال البروتوكولات المتقدمة التي تتيح التدريب التعاوني على النماذج عبر الشبكات الموزعة.

2 / تنبيه التمهيدي: تم إسقاط Qwen 3 Coder للتو وهو يغير قواعد اللعبة. يحقق نموذج MoE الجديد ذو المعلمة 480B مع المعلمات النشطة 35B أداء متطورا في مهام الترميز الوكلاء ، وينافس Claude Sonnet 4. يدعم هذا المبرمج مفتوح المصدر بالكامل سياق 256K أصلا و 1M مع الاستقراء.

3 / Pluralis هي شركة رائدة في "تعلم البروتوكول" ، وهو نهج جذري حيث يتم تدريب النماذج بشكل تعاوني ولكن لا تتحقق بشكل كامل في أي مكان واحد. تدعم الجولة الأولية بقيمة 7.6 مليون دولار من USV و CoinFund رؤيتهم لفتح الذكاء الاصطناعي حقا حيث يشارك المساهمون الاتجاه الصعودي الاقتصادي دون التخلي عن السيطرة على النموذج.

@PluralisHQ 4 / جمعت Nous Research 50 مليون دولار لتحدي OpenAI بنماذج يحكمها المجتمع. يستخدم نموذج المعلمة 40B القادم "Consilience" إطار عمل Psyche مع ضغط مستوحى من JPEG لتمكين التدريب الموزع الفعال عبر الأجهزة غير المتجانسة.

5 / حصلت Gensyn على ~ 51 مليون دولار حتى الآن لبناء "مجموعة التعلم الآلي العالمية". يربط بروتوكولهم الحوسبة غير المستغلة بشكل كاف في جميع أنحاء العالم ، من مراكز البيانات إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة المخصصة للألعاب ، مما يخلق بديلا سحابيا لامركزيا يمكن أن يحقق اقتصاديات الوحدة التي تتجاوز مقدمي الخدمات المركزيين.

أثبت @gensynai 6 / Prime Intellect أن التدريب اللامركزي يعمل مع INTELLECT-2. تم تدريب نموذج المعلمة 32B الخاص بهم عبر RL الموزع عالميا باستخدام إطار عمل PRIME-RL ، مما يدل على أنه يمكن بناء النماذج الحدودية عبر القارات دون التضحية بالأداء.

@PrimeIntellect 7 / الشبكات الفرعية Bittensor متخصصة في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي: - تركز الشبكة الفرعية 3 (Templar) على التحقق من صحة التدريب الموزع. - تتيح الشبكة الفرعية 9 (Macrocosmos) تطوير النماذج التعاونية ، مما يخلق حوافز اقتصادية للمشاركين في الشبكة العصبية.

8/ أطروحة التدريب اللامركزي: تجميع حوسبة أكثر من أي كيان واحد ، وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى تطوير الذكاء الاصطناعي ، ومنع تركيز القوة. نظرا لأن نماذج التفكير تدفع تكاليف الاستدلال إلى أعلى من التدريب ، فقد تصبح الشبكات الموزعة بنية تحتية أساسية في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.