لا حرج في كتابة مقالات الذكاء الاصطناعي. أنا أستخدمه. المشكلة هي "زيادة المعلومات". في الماضي ، ضغطنا للحصول على المعلومات. ولكن الآن ، يتم إنتاج المزيد والمزيد من المحتوى بسرعة باستخدام الذكاء الاصطناعي ، والهدف ليس جودة المعلومات ، ولكن الكمية - المزيد من المنشورات ، والمزيد من التعرض ، والمزيد من المكافآت. عندما تصبح "كتابة المزيد" هي مؤشر الأداء الرئيسي ، يصبح "ما تقوله" غير ذي صلة. ما نددنه الآن هو في الواقع انتشار محتوى الذكاء الاصطناعي دون معلومات إضافية. ليس الذكاء الاصطناعي نفسه. كان حكمي في بداية العام هو أن قنوات الوصول إلى المعلومات في هذه الدورة تتغير ، ولم يعد الناس يعتمدون على تقارير أبحاث رأس المال الاستثماري أو وسائل الإعلام ، لكنهم يستخدمون تويتر كمصدر رئيسي للمعلومات. لكن إذا نظرنا إلى الوراء الآن ، هناك مشكلة في Twitter ، مصدر المعلومات. وتيرة النشر عالية والضوضاء عالية. عندما يريد الجميع أن يكونوا سريعين ويسعون جاهدين ليكونوا "أول شخص يرسل" ، فإن كفاءتنا في الحصول على المعلومات تنخفض بالفعل. ربما يغرق المحتوى المفيد. هذا يؤدي إلى عدة اتجاهات: > يضطر المبدعون إلى الانتقال إلى منصات أخرى ، مثل Binance Marketplace و @Sidekick_Labs ؛ > بدأ المستخدمون في العودة إلى المجالات الخاصة والرسائل الخاصة والمجتمعات المحاطة بالدائرة. لذلك ، قال الجميع مؤخرا إن حركة المرور على Twitter أصبحت منخفضة ، وهذا ليس وهما. لا يعني ذلك أن النظام الأساسي يتنصت ، ولكن كثافة معلوماته آخذة في الانخفاض حقا.