Việc AI viết bài không phải là sai. Tôi cũng đang sử dụng. Vấn đề nằm ở "tăng trưởng thông tin". Trước đây, chúng ta lướt Twitter để lấy thông tin. Nhưng bây giờ, ngày càng nhiều nội dung được sản xuất nhanh chóng bằng AI, mục tiêu không phải là chất lượng thông tin, mà là số lượng - đăng nhiều, tranh giành sự chú ý, phần thưởng càng nhiều. Khi "viết nhiều" trở thành KPI chính, "nói gì" trở nên không quan trọng. Những gì chúng ta đang chỉ trích hiện nay thực ra là sự tràn lan của nội dung AI không có thông tin gia tăng. Chứ không phải là AI bản thân nó. Dự đoán của tôi vào đầu năm là: kênh thu thập thông tin trong chu kỳ này đang thay đổi, mọi người không còn phụ thuộc vào báo cáo nghiên cứu của VC hay truyền thông, mà thay vào đó lướt Twitter như một nguồn thông tin chính. Nhưng bây giờ nhìn lại, nguồn thông tin Twitter đã gặp vấn đề. Tần suất đăng bài cao, tiếng ồn lớn. Khi mọi người đều muốn nhanh chóng, tranh nhau trở thành "người đầu tiên đăng bài", hiệu quả thu thập thông tin của chúng ta thực sự đang giảm xuống. Có thể, nội dung hữu ích lại bị chìm nghỉm. Điều này dẫn đến một số xu hướng: > Người sáng tạo bị ép phải chuyển sang các nền tảng khác, chẳng hạn như Binance Square, @Sidekick_Labs; > Người dùng bắt đầu quay lại với không gian riêng, tin nhắn riêng, và cộng đồng phân tầng. Vì vậy, gần đây mọi người nói rằng lưu lượng Twitter đã giảm, không phải là ảo giác. Không phải nền tảng gặp lỗi, mà là mật độ thông tin của nó thực sự đang giảm.