Escrever artigos com IA não é um erro. Eu também estou a usar. O problema está no "incremento de informação". No passado, usávamos o Twitter para obter informações. Mas agora, cada vez mais conteúdo é produzido rapidamente com IA, e o objetivo não é a qualidade da informação, mas sim a quantidade — publicar mais, ganhar mais exposição, mais recompensas. Quando "escrever muito" se torna o principal KPI, "o que foi dito" torna-se irrelevante. O que estamos a criticar agora é, na verdade, a proliferação de conteúdos de IA sem incremento de informação. E não a IA em si. O meu julgamento no início do ano foi: os canais de obtenção de informação estão a mudar, as pessoas já não dependem de relatórios de pesquisa de VC ou da mídia, mas estão a usar o Twitter como a principal fonte de informação. Mas agora, olhando para trás, a fonte de informação do Twitter está com problemas. A frequência de publicações é alta, e o ruído é grande. Quando todos querem ser os primeiros a publicar, a nossa eficiência na obtenção de informação, na verdade, está a diminuir. Talvez, o conteúdo útil esteja a ser submerso. Isto leva a algumas tendências: > Criadores são forçados a ir para outras plataformas, como Binance Square, @Sidekick_Labs; > Os usuários começam a retornar a espaços privados, mensagens diretas, e comunidades mais fechadas. Portanto, quando as pessoas dizem que o tráfego do Twitter diminuiu recentemente, não é uma ilusão. Não é que a plataforma tenha um bug, mas sim que a densidade de informação realmente está a cair.