Na psaní článků umělou inteligencí není nic špatného. Sám ji používám. Problémem je "přírůstek informací". V minulosti jsme se snažili získat informace. Nyní se však pomocí umělé inteligence rychle vytváří stále více obsahu a cílem není kvalita informací, ale kvantita – více příspěvků, větší expozice, více odměn. Když se hlavním KPI stane "více psaní", "co říkáte" se stává irelevantním. To, co nyní odsuzujeme, je ve skutečnosti šíření obsahu umělé inteligence bez přírůstkových informací. Ne samotná umělá inteligence. Můj úsudek na začátku roku byl, že kanály přístupu k informacím v tomto cyklu se mění a lidé se již nespoléhají na výzkumné zprávy nebo média rizikového kapitálu, ale používají Twitter jako hlavní zdroj informací. Ale když se teď ohlédneme zpět, je tu problém s Twitterem, zdrojem informací. Frekvence zveřejňování příspěvků je vysoká a hluk je hlasitý. Když všichni chtějí být rychlí a snažit se být "první člověk, který vyšle ven", naše efektivita při získávání informací ve skutečnosti klesá. Možná je užitečný obsah přehlušen. To vede k několika trendům: > Tvůrci jsou nuceni přejít na jiné platformy, jako je Binance Marketplace a @Sidekick_Labs; > Uživatelé se začali vracet do soukromých domén, soukromých zpráv a zakroužkovaných komunit. Proto v poslední době všichni říkají, že návštěvnost Twitteru je nízká, což není iluze. Nejde o to, že by platforma byla odposlouchávaná, ale o to, že její informační hustota skutečně klesá.