Não há nada de errado em escrever artigos com IA. Eu mesmo uso. O problema é o "incremento de informações". No passado, pressionávamos para obter informações. Mas agora, mais e mais conteúdo é produzido rapidamente com IA, e o objetivo não é a qualidade da informação, mas a quantidade - mais postagens, mais exposição, mais recompensas. Quando "escrever mais" se torna o principal KPI, "o que você diz" se torna irrelevante. O que estamos denunciando agora é, na verdade, a proliferação de conteúdo de IA sem informações incrementais. Não a IA em si. Meu julgamento no início do ano foi que os canais de acesso à informação deste ciclo estão mudando, e as pessoas não confiam mais em relatórios de pesquisa ou mídia de capital de risco, mas usam o Twitter como a principal fonte de informação. Mas, olhando para trás agora, há um problema com o Twitter, a fonte de informação. A frequência de postagem é alta e o ruído é alto. Quando todos querem ser rápidos e se esforçar para ser a "primeira pessoa a enviar", nossa eficiência na obtenção de informações está realmente diminuindo. Talvez o conteúdo útil seja abafado. Isso leva a várias tendências: > Os Criadores são forçados a ir para outras plataformas, como Binance Marketplace e @Sidekick_Labs; > Os usuários começaram a retornar a domínios privados, mensagens privadas e comunidades circuladas. Portanto, recentemente todos disseram que o tráfego do Twitter ficou baixo, o que não é uma ilusão. Não é que a plataforma esteja bugando, mas que sua densidade de informações está realmente diminuindo.