AIが記事を書くことには何の問題もありません。 自分で使っています。 問題は「情報量の増加」です。 以前は、情報を得るためにプッシュしていました。 しかし現在、AI を使用してますます多くのコンテンツが急速に作成されており、目標は情報の質ではなく量、つまり投稿数の増加、露出の増加、報酬の増加です。 「もっと書く」ことが主なKPIになると、「何を言うか」は無関係になります。 私たちが今非難しているのは、実際には、増分情報のない AI コンテンツの急増です。 AIそのものではありません。 今年の初めに私が判断したのは、このサイクルの情報アクセスチャネルは変化しており、人々はもはやVCの調査レポートやメディアに頼らず、Twitterを主な情報源として利用しているということです。 しかし、今振り返ってみると、情報源であるツイッターに問題がある。 投稿頻度が高く、騒音が大きい。 誰もが早く「最初に発信する人」になろうとすると、情報取得の効率はむしろ低下しています。 おそらく、有用なコンテンツはかき消されてしまうのでしょう。 これはいくつかの傾向につながります。 > クリエイターは、Binance Marketplace や @Sidekick_Labs などの他のプラットフォームに移動することを余儀なくされています。 > ユーザーは、プライベート ドメイン、プライベート メッセージ、丸で囲まれたコミュニティに戻り始めました。 そのため、最近はTwitterのトラフィックが少なくなったと誰もが言っていますが、これは幻想ではありません。 プラットフォームにバグがあるのではなく、情報密度が本当に低下しているのです。