Tidak ada yang salah dengan AI menulis artikel. Saya menggunakannya sendiri. Masalahnya adalah "peningkatan informasi". Di masa lalu, kami mendorong untuk mendapatkan informasi. Tetapi sekarang, semakin banyak konten yang dengan cepat diproduksi dengan AI, dan tujuannya bukanlah kualitas informasi, tetapi kuantitas - lebih banyak postingan, lebih banyak eksposur, lebih banyak hadiah. Ketika "menulis lebih banyak" menjadi KPI utama, "apa yang Anda katakan" menjadi tidak relevan. Apa yang kami kecam sekarang sebenarnya adalah proliferasi konten AI tanpa informasi tambahan. Bukan AI itu sendiri. Penilaian saya di awal tahun adalah bahwa saluran akses informasi dari siklus ini berubah, dan orang tidak lagi mengandalkan laporan penelitian atau media VC, tetapi menggunakan Twitter sebagai sumber informasi utama. Tapi melihat ke belakang sekarang, ada masalah dengan Twitter, sumber informasi. Frekuensi posting tinggi dan kebisingannya keras. Ketika semua orang ingin cepat dan berusaha untuk menjadi "orang pertama yang mengirim", efisiensi kita dalam mendapatkan informasi sebenarnya menurun. Mungkin, konten yang berguna tenggelam. Hal ini mengarah pada beberapa tren: > Kreator dipaksa untuk pergi ke platform lain, seperti Binance Marketplace dan @Sidekick_Labs; > Pengguna mulai kembali ke domain pribadi, pesan pribadi, dan komunitas yang dilingkari. Oleh karena itu, baru-baru ini semua orang mengatakan bahwa lalu lintas Twitter menjadi rendah, yang bukan ilusi. Bukan karena platform ini menyakit, tetapi kepadatan informasinya benar-benar menurun.